中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 隨著“雙碳”目標的提出，減污降碳已成為全球范圍內(nèi)關(guān)注的焦點。2022年，中國近90%的溫室氣體排放源自能源體系，其中電力行業(yè)作為二氧化碳排放的最大單一來源（48%），已經(jīng)成為“雙碳”目標下的重點改革對象。中國正處于“十四五”期間生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵階段，該階段的主要戰(zhàn)略方向是以降低碳排放為重點，推動減少污染和碳排放的協(xié)同增效，同時促進經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)電力行業(yè)“源—網(wǎng)—荷—儲”各環(huán)節(jié)都面臨巨大的減污降碳壓力。傳統(tǒng)發(fā)電企業(yè)依賴煤炭和天然氣等高碳燃料導致大量溫室氣體排放和環(huán)境污染物釋放。輸電側(cè)主要涉及電網(wǎng)的建設(shè)和運營，其中輸電設(shè)備器材的制造和土建工程，尤其是特高壓工程本身會產(chǎn)生相當多的碳排放。用電側(cè)在能源選擇、能源效率、負荷管理和設(shè)備選擇等方面都直接或間接地影響著電力行業(yè)的減污降碳成效。儲電側(cè)也面臨著儲能材料的能源密度低和成本高、廢棄物污染與資源壓力大、不可再生材料依賴性強、新興技術(shù)商業(yè)化和規(guī)模化難，以及儲能系統(tǒng)與電網(wǎng)匹配難度大等多重挑戰(zhàn)。

隨著數(shù)字技術(shù)在能源領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)對電力企業(yè)實現(xiàn)減污降碳目標的作用日益凸顯。電力企業(yè)可以通過數(shù)字技術(shù)的深度融合：實現(xiàn)碳污足跡的精準監(jiān)測和計量；利用智能傳感和大數(shù)據(jù)準確評估各個環(huán)節(jié)的碳污排放情況，進而有針對性地減污降碳；利用實時的數(shù)據(jù)監(jiān)控和反饋機制，實現(xiàn)能源高效調(diào)度；推動能源消費理念的轉(zhuǎn)變和重構(gòu)能源商業(yè)模式；運用可靠的數(shù)據(jù)支持和智能化決策系統(tǒng)，幫助電力企業(yè)進行碳中和的精準規(guī)劃和實施。鑒于我國能源體制中發(fā)電、輸配變電、用電三方相對獨立，目前尚未形成較為成熟的系統(tǒng)解決技術(shù)。但隨著能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和電力市場化改革的推進，輸配電網(wǎng)建設(shè)將進一步挖掘虛擬電廠技術(shù)潛力。通過降低分布式能源增長帶來的調(diào)度難度，有望確保電力供應(yīng)的安全、可靠、優(yōu)質(zhì)和高效，滿足經(jīng)濟社會發(fā)展對電力多樣化需求的總體目標和基本要求。

綜上所述，數(shù)字化賦能是電力企業(yè)減污降碳的重要手段和途徑，但電力企業(yè)數(shù)字化減污降碳也面臨諸如數(shù)字技術(shù)應(yīng)用發(fā)展不均衡、數(shù)據(jù)安全防護存在較大風險、缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標準及數(shù)字技術(shù)投入成本與收益不匹配等系列問題，這些制約著電力企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)推進減污降碳。為此，本文針對這一問題開展研究，通過系統(tǒng)分析數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳中應(yīng)用的現(xiàn)況和遇到的難題，提出物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生與區(qū)塊鏈等新興數(shù)字技術(shù)賦能電力企業(yè)減污降碳的方法路徑以及相應(yīng)的實現(xiàn)策略，以期能夠在國家“雙碳”目標的引導下，為能源電力行業(yè)減污降碳和數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供科學理論參考。

數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳中的運用進展

數(shù)字技術(shù)在推動電力企業(yè)減污降碳的進程中扮演著重要角色，為電力企業(yè)綠色發(fā)展提供網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的技術(shù)手段，賦能電力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和機構(gòu)優(yōu)化，優(yōu)化企業(yè)資源配置、提升管理決策水平。以下簡述大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳領(lǐng)域的現(xiàn)有運用進展（圖1）。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，電力企業(yè)信息量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的特點。如何利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)減污降碳已成為產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的話題。大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外電力企業(yè)減污降碳的應(yīng)用中，主要集中于2個方面。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過收集和分析電力企業(yè)的能源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)能源的有效管理和優(yōu)化，提高發(fā)電效率，從而降低碳排放。現(xiàn)階段國內(nèi)火力發(fā)電設(shè)備和技術(shù)潛力有限，中國火電機組全面改造進程緩慢。基于數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法等數(shù)字化管理技術(shù)，構(gòu)建優(yōu)化決策模型，指導火電機組進行靈活性深度改造，提高2%的發(fā)電效率，帶來直接碳減排量達到2.5億噸。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可實時監(jiān)測電力設(shè)備的運行狀態(tài)和能耗情況，通過數(shù)據(jù)分析和算法模型，轉(zhuǎn)換為可視化圖表形式，并預估未來能耗為電力企業(yè)管理者提供節(jié)能建議和控制策略。例如，國網(wǎng)湖南省電力有限公司聯(lián)合百度智能云建設(shè)智慧能源新基建。國網(wǎng)湖南省電力有限公司充分利用百度地圖大數(shù)據(jù)，以及電力用戶數(shù)據(jù)、線路數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)等多維大數(shù)據(jù)的融合和可視化，形成“電網(wǎng)一張圖”，提高電能利用效率，減少電力資源損失。

人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)是有效應(yīng)對復雜系統(tǒng)控制和決策問題的關(guān)鍵手段，在電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中廣泛運用于生產(chǎn)、消費、傳輸、運營、管理、交易等環(huán)節(jié)。為破除傳統(tǒng)生產(chǎn)落后工藝流程，革新以可再生能源為主的新一代綜合能源接口，降低電力企業(yè)“三廢”總量，提升綠色能源占比。人工智能技術(shù)助力電力企業(yè)減污降碳主要歸納為“預測—挖掘”“調(diào)度—優(yōu)化”“管理—增效”3個方面。

應(yīng)用人工智能技術(shù)高效精準化預測。電力企業(yè)用能規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復雜，實行減污降碳措施急需對多維數(shù)據(jù)進行精準預測及高效管理。例如，能源設(shè)備圖像識別、極端氣候下能源網(wǎng)絡(luò)損毀預測、企業(yè)用能行為的用戶側(cè)負荷預測、能源系統(tǒng)穩(wěn)定性預測等，引導企業(yè)構(gòu)建循環(huán)用能范式、提升用能系統(tǒng)整體的碳排放質(zhì)量。從“源—網(wǎng)—荷—儲”全周期減少對傳統(tǒng)能源的依賴，實現(xiàn)減污降碳。

應(yīng)用人工智能技術(shù)柔性化調(diào)度。人工智能技術(shù)發(fā)展為電力企業(yè)用能多元化協(xié)同柔性調(diào)度，在精準化預測數(shù)據(jù)分析中實現(xiàn)減污降碳的智能化決策。例如，借助人工智能預測與優(yōu)化技術(shù)，能夠幫助企業(yè)在多種能源相互耦合供給的場景下，進行綜合能效分析和能源系統(tǒng)多環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)優(yōu)化管控，從而以最高效的方式實現(xiàn)最清潔的能源消費。建立基于大數(shù)據(jù)平臺的“燃料智能摻配”系統(tǒng)，指導入爐燃燒煤種的選配；在機組深度調(diào)峰前，預先設(shè)定合理的燃燒煤種，保證鍋爐運行的安全性和經(jīng)濟性。

應(yīng)用人工智能技術(shù)自主學習化管理。自主學習化管理是通過利用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部綜合能源系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和狀態(tài)自感知。基于機器學習算法或強化學習算法，依據(jù)采集或預測數(shù)據(jù)構(gòu)建多物理量、多尺度、多概率的數(shù)字孿生環(huán)境，并對模型參數(shù)化自適應(yīng)更新。例如，在國家能源集團、國家電力投資集團等旗下的火電廠通過孿生場景自主學習并借助孿生場景執(zhí)行人工智能優(yōu)化調(diào)度，形成“煤質(zhì)數(shù)據(jù)在線監(jiān)測—三維智能監(jiān)控—智能運行優(yōu)化”智慧決策體系，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)流程自主優(yōu)化落實減污降碳決策。

區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用

當前，電力企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型過程逐步向多能異構(gòu)常態(tài)化、產(chǎn)能消納一體化、電力及碳排交易市場化的方向發(fā)展。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用為電力企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型減污降碳提供有力支撐。

區(qū)塊鏈技術(shù)賦能電力企業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化生產(chǎn)流程，促進碳排放，提升能源效率。將能源供應(yīng)鏈結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，電力企業(yè)可以實現(xiàn)對能源生產(chǎn)、儲存、輸配電和消費等環(huán)節(jié)的高效管理。例如，區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化特點可實現(xiàn)智慧能源中多主體的對等互聯(lián)，借助智能合約實現(xiàn)智慧能源中各相關(guān)主體對各類信息的廣泛交互，助力電力企業(yè)系統(tǒng)運行質(zhì)量和減污降碳效益。

區(qū)塊鏈技術(shù)賦能電力企業(yè)實現(xiàn)碳監(jiān)測管理，為企業(yè)實現(xiàn)低碳發(fā)展提供量化決策依據(jù)及管理措施。例如，正泰物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)基于區(qū)塊鏈的排放碳監(jiān)測平臺匯聚產(chǎn)線生產(chǎn)制造全流程碳排放數(shù)據(jù)；通過智能合約實時準確監(jiān)測碳排放，自動完成各項數(shù)據(jù)申報，打通碳交易閉環(huán)，構(gòu)建監(jiān)管新模式，助力實現(xiàn)企業(yè)碳中和。

云計算應(yīng)用

構(gòu)建云計算平臺是當前解決能源行業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域算力、算法的關(guān)鍵支撐性技術(shù)。在電力企業(yè)減污降碳流程中，云計算平臺利用技術(shù)突破來推動計算和其他信息技術(shù)資源的可持續(xù)發(fā)展，以實現(xiàn)可能的環(huán)境優(yōu)勢來匹配電力企業(yè)運行過程中各種減污降碳需求場景。

云計算助力電力企業(yè)數(shù)據(jù)資源池化，縱橫向結(jié)合助力減排降碳。通過對電力企業(yè)生產(chǎn)、供應(yīng)過程中邊緣和端設(shè)備的大規(guī)模部署，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和分析處理，從而實現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)交流和協(xié)作。例如，國網(wǎng)江蘇省電力有限公司通過服務(wù)器平臺（Paas）實現(xiàn)對各類資源和應(yīng)用的統(tǒng)一管理。同時，該平臺可更有效地管理和分析供電消耗、發(fā)電效率等數(shù)據(jù)，從而支持減碳決策和優(yōu)化供電管理。

云計算平臺實現(xiàn)企業(yè)軟硬件解耦，以滿足電力企業(yè)對電網(wǎng)能耗監(jiān)管。云計算能夠提供強大的計算能力，用于電力系統(tǒng)的模擬和建模。通過在云端進行電力系統(tǒng)的仿真和優(yōu)化，可以幫助電力企業(yè)分析和優(yōu)化電網(wǎng)的運行方式。例如，國網(wǎng)浙江省電力有限公司應(yīng)用阿里云平臺獲取秒級故障原因和智能分析及處理信息，加快對故障定位并提高修復效率。

數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳中的關(guān)鍵問題

大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，為電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及統(tǒng)籌協(xié)調(diào)減排和降碳提供了重大契機。然而，電力企業(yè)在利用數(shù)字技術(shù)進行減污降碳協(xié)同增效過程中尚面臨著眾多難題，極大制約了電力企業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型步伐。

數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳中的應(yīng)用存在薄弱環(huán)節(jié)

數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳應(yīng)用中的薄弱環(huán)節(jié)主要體現(xiàn)在2個維度： 電力行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈維度。從“源—網(wǎng)—荷—儲”的全過程角度，目前發(fā)電企業(yè)、電網(wǎng)企業(yè)、儲能企業(yè)和綜合能源服務(wù)企業(yè)，利用數(shù)字技術(shù)在減污降碳過程取得了一些成效，但還可以更進一步發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的重要作用。例如，在監(jiān)測和管理發(fā)電設(shè)備方面，急需更高效的人工智能算法，對設(shè)備各操作環(huán)節(jié)的關(guān)鍵參數(shù)進行智能分析和優(yōu)化，找出不同負荷下最優(yōu)的設(shè)備操作參數(shù)，最大程度上優(yōu)化能耗。在電網(wǎng)企業(yè)的電力輸送過程中，通過5G通信、人工智能、數(shù)字孿生和智能微電網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)“源—網(wǎng)—荷—儲”的協(xié)調(diào)與平衡需要加強統(tǒng)籌和布局。 電力企業(yè)減污降碳過程維度。“雙碳”目標的實現(xiàn)對電力企業(yè)碳排放監(jiān)測、碳排放的精準測算、減污降碳目標實現(xiàn)進程的預測、減污降碳方案的制定，以及減污降碳方案實施的智能管理與效果評估等提出了更高的要求。傳統(tǒng)的碳排放監(jiān)測技術(shù)短期內(nèi)難以對大量排放源實現(xiàn)廣泛監(jiān)測，電力企業(yè)采用的排放因子法難以精準測算碳排放量。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在碳排放、碳測算等方面發(fā)揮著重要的作用。但是，由于電力大數(shù)據(jù)、能耗大數(shù)據(jù)、產(chǎn)能大數(shù)據(jù)等來源分散且廣泛，并且數(shù)據(jù)歸屬部門多，阻礙了數(shù)字技術(shù)的高效利用，無法及時掌握電力企業(yè)在生產(chǎn)過程和運行過程中碳排放的實時動態(tài)。而且，在電力企業(yè)管理模式和生產(chǎn)方式等的轉(zhuǎn)型升級中，難以找到有效的場景推動以能源技術(shù)、污染治理技術(shù)、環(huán)境監(jiān)測技術(shù)等為代表的綠色技術(shù)與數(shù)字技術(shù)的深度融合創(chuàng)新，也造成數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳中缺乏高效的利用。

數(shù)據(jù)安全防護尚需要進一步加強

電力數(shù)據(jù)主要來自發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度等環(huán)節(jié)，這些數(shù)據(jù)具有類型繁多、體量巨大且增速快等特點。隨著電力數(shù)據(jù)的開放共享和電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，電力企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)安全缺乏監(jiān)管、數(shù)據(jù)流通安全防護薄弱等問題。電力企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)類型龐大，種類眾多，如電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)、企業(yè)排放數(shù)據(jù)、用戶消費數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)一旦泄露，電力企業(yè)的關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)、用戶隱私等都將面臨在網(wǎng)絡(luò)中暴露的潛在風險。并且，這些數(shù)據(jù)關(guān)系著國民與資源的敏感數(shù)據(jù)，對電力網(wǎng)絡(luò)安全也提出了較高的要求，構(gòu)筑安全的電力數(shù)據(jù)防護體系也成為關(guān)鍵。

數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳中缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標準

電力數(shù)據(jù)覆蓋“發(fā)、輸、配、售”全環(huán)節(jié)及企業(yè)管理等方面，電力數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、價值高的特點；電力數(shù)據(jù)的保護重點涵蓋了數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用等全生命周期。但是，目前主要由各電力企業(yè)自行制定數(shù)據(jù)安全定級辦法，還沒有統(tǒng)一的分級分類、安全保護等的管理辦法，進而造成電力數(shù)據(jù)的共享公開、安全防護等缺乏統(tǒng)一的標準。

同時，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等數(shù)字技術(shù)已逐漸在電力企業(yè)的碳排放監(jiān)測、智能電網(wǎng)管理等方面開展了初步的應(yīng)用。由于數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳方面的應(yīng)用尚處于初級階段，對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理流程，以及電力數(shù)據(jù)挖掘、智慧分析和算法持續(xù)迭代能力欠缺，難以形成數(shù)據(jù)采集、分析、處理等的標準。

數(shù)字技術(shù)的投入成本和收益難以高效匹配

在實現(xiàn)“雙碳”目標的過程中，電力企業(yè)被視為主要推動者和引領(lǐng)者，因其在構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)中具有至關(guān)重要的地位。構(gòu)筑新型電力系統(tǒng)旨在滿足日益增長的清潔能源需求。然而，此目標的實現(xiàn)必須依賴于先進電子材料與設(shè)備技術(shù)的支撐。高端半導體材料的研制，將為能源電力系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強有力的硬件支持，以實現(xiàn)清潔能源的高效整合；高性能電力芯片的應(yīng)用，將為能源電力系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)的實時精準感知與高效控制提供關(guān)鍵保障；數(shù)字化與智能化電力設(shè)備的發(fā)展，將有效促進能源電力系統(tǒng)的安全高效運行。此外，數(shù)字技術(shù)包括5G通信、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生等，正深刻地影響著電力系統(tǒng)中的各個環(huán)節(jié)。這些數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的過程中，發(fā)揮著至關(guān)重要的技術(shù)支持作用。而且，多靈活性、高可靠性、強韌性等的新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建對電力信息系統(tǒng)的信息安全也提出了更嚴格的要求。新型電力系統(tǒng)的穩(wěn)健運行需要高效的訪問控制、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)提供全方位的安全保障體系。而這些數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的投入，需要大量的資金支持，并且數(shù)字技術(shù)投入對電力企業(yè)數(shù)字化減污降碳可能不會帶來立竿見影的效果。因此，電力企業(yè)在進行數(shù)字技術(shù)的投入時，需要綜合考量數(shù)字技術(shù)投入成本和帶來的收益，這也是數(shù)字技術(shù)在電力企業(yè)減污降碳應(yīng)用中需要考慮的又一關(guān)鍵問題。

電碳協(xié)同發(fā)展不均衡

電力企業(yè)在減污降碳中既要推進建設(shè)新型電力系統(tǒng)，又要充分利用電力大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢助力碳減排。但是，電力企業(yè)在電碳協(xié)同發(fā)展中目前仍存在一些問題，具體表現(xiàn)在：碳減排策略與電力發(fā)展規(guī)劃缺乏更深層次的融合。電力企業(yè)的低碳發(fā)電、電網(wǎng)的高效運行、電力企業(yè)的儲能規(guī)劃等環(huán)節(jié)，與碳減排需求缺乏更加高效的有機協(xié)同。 電、碳部分數(shù)據(jù)未能打通，尚未建立完善的電碳數(shù)據(jù)庫。電力大數(shù)據(jù)可以每分鐘高頻進行采集，而碳排放數(shù)據(jù)的采集頻次較低，兩類數(shù)據(jù)之間可能會因為時間上的差異而難以深度融合。而且，由于對碳排放主要區(qū)域、重點行業(yè)等的排放數(shù)據(jù)的高頻采集不夠，目前尚未形成覆蓋重點區(qū)域、高耗能企業(yè)等的電碳大數(shù)據(jù)庫。電碳協(xié)同優(yōu)化調(diào)度技術(shù)尚不成熟。發(fā)電機組設(shè)備的碳排放與優(yōu)化是電力企業(yè)減污降碳的重要環(huán)節(jié)，不僅需要對發(fā)電機組設(shè)備碳排放進行實時監(jiān)測，還需要綜合考慮設(shè)備的運行狀態(tài)和運行參數(shù)，尚且急需開發(fā)既能準確掌握機組動態(tài)碳排放強度，又能合理優(yōu)化發(fā)電機組組合的調(diào)度側(cè)電碳協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。由于碳市場價格的難以精準測算，以及碳排放強度的動態(tài)衡量不精準等，目前仍缺少綜合考慮碳排放強度和碳市場價格的協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。

數(shù)字技術(shù)賦能電力企業(yè)減污降碳的方法路徑

基于前述研究，本部分將聚焦電力企業(yè)在減污降碳過程中面臨的痛點和難點，將著眼于發(fā)電企業(yè)的清潔能源投入、企業(yè)電力耗能的數(shù)據(jù)監(jiān)測和電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)碳排放的精準計量、實施減污降碳的智能化管理路徑及實施等工作，實現(xiàn)發(fā)電企業(yè)的源端降碳、用電企業(yè)的終端脫碳，以及相應(yīng)政策的及時優(yōu)化。探究利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等數(shù)字化前沿技術(shù)來助力電力企業(yè)實現(xiàn)減污降碳的總體目標（圖2）。

數(shù)字技術(shù)賦能清潔能源發(fā)電實現(xiàn)供電企業(yè)源端降碳

據(jù)《新時代的中國能源發(fā)展》報告，自2005年以來，我國在推動非化石能源發(fā)展和減少供電能耗、線損率等方面采取了一系列節(jié)能減排措施，實現(xiàn)了能源生產(chǎn)和利用模式上的重大革新。在這一過程中，清潔能源占總能耗的比重達到了23.4%，2019年中國的碳排放強度相比2005年已經(jīng)降低了48.1%，由此可見，能源的綠色發(fā)展在我國的碳排放強度下降方面扮演了至關(guān)重要的角色。盡管煤電裝機比重和火電發(fā)電量持續(xù)下降，當前及未來一段時間內(nèi)，煤電仍然是我國電力和電量的主體來源，導致電力體系依然呈現(xiàn)巨大的高碳結(jié)構(gòu)。

在“十四五”規(guī)劃期間，我國將致力于開發(fā)和采用更加高效、低碳的能源生產(chǎn)技術(shù)，以提高能源資源的利用效率；同時加大清潔能源的投入和使用，以期提高清潔能源在總能源消耗中的占比，推動能源產(chǎn)業(yè)向更加環(huán)保、可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型。預計到2030年，我國清潔能源的消費比重將達到約25%。因此，要實現(xiàn)“雙碳”目標，需要從根本上減少化石能源消費，大幅增加非化石能源消費，同時，利用清潔能源發(fā)電技術(shù)降低源端發(fā)電產(chǎn)生的碳污染，改造供電企業(yè)的發(fā)電結(jié)構(gòu)特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)清潔能源的高效利用。對于供電企業(yè)，清潔能源發(fā)電技術(shù)在源端直接減少碳排放方面發(fā)揮著重要作用。在清潔能源使用方面，存在利用率不高、不穩(wěn)定等問題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)發(fā)電功率的精準預測，突破低成本高效率的清潔能源發(fā)電。在風電方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過收集和分析氣象數(shù)據(jù)、風速、風向等參數(shù)，預測未來的風能資源情況；通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析，可以建立精確的風能預測模型，提前做出發(fā)電計劃和調(diào)度安排，從而提高風電的發(fā)電效率。在光伏發(fā)電方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對光照強度、氣溫、云量等因素的實時監(jiān)測和分析，預測光伏發(fā)電的潛力和發(fā)電效率。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對光伏電池組件進行監(jiān)測和管理，提高光伏發(fā)電系統(tǒng)的運行效率和可靠性。通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以優(yōu)化光伏發(fā)電系統(tǒng)的設(shè)計和運營，使其在低成本和高效率方面取得突破。

數(shù)字儲能技術(shù)助力清潔能源的穩(wěn)定存儲。清潔能源的管理問題是電力行業(yè)發(fā)展的重中之重，其中清潔能源的穩(wěn)定存儲尤為關(guān)鍵，面臨著3個方面的挑戰(zhàn)。清潔能源（如太陽能和風能）具有間歇性和不可控性的特點，依賴于天氣條件和自然資源的可用性，導致供需不平衡；目前較為廣泛使用的儲能技術(shù)是電池儲能系統(tǒng)（如鋰離子電池和鈉離子電池），以及新型的儲能技術(shù)（如氫能、空氣壓縮存儲等）價格較為昂貴，企業(yè)投入成本過高；能源傳輸損耗是另一個挑戰(zhàn)，長距離傳輸清潔能源可能會導致能量損失，需要有效的輸電和分配系統(tǒng)來解決這個問題。數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展為解決電力行業(yè)清潔能源的存儲問題提供了全新機遇，電力企業(yè)能夠通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)智能化儲能管理，使儲能設(shè)備可以智能感知和實時響應(yīng)能源需求。通過實時監(jiān)測清潔能源產(chǎn)量和電網(wǎng)負荷，智能化儲能系統(tǒng)可以優(yōu)化能量的儲存和釋放，以平衡能源供求。此外，通過大數(shù)據(jù)預測分析可用于提前規(guī)劃儲能行為，確保在清潔能源充足時進行儲存，在用電高峰時進行釋放，從而實現(xiàn)能源供應(yīng)的穩(wěn)定性。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)電力企業(yè)全環(huán)節(jié)精準碳計量

精準的碳排放計量體系是實現(xiàn)電力企業(yè)減污降碳的基石，具有關(guān)鍵性的政策引領(lǐng)作用。電力企業(yè)的碳排放來源主要可分為發(fā)電企業(yè)的直接碳排放，以及用電企業(yè)行為不同導致的間接碳排放，碳排放量的精準計量需要涉足多個環(huán)節(jié)，全環(huán)節(jié)碳計量更是一項復雜的工程。因此，為實現(xiàn)全環(huán)節(jié)精準碳計量和企業(yè)的碳責任分攤，電力企業(yè)可以通過引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決碳計量中精確度不高和實時性不強的問題。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)電力企業(yè)耗能的實時監(jiān)測。為充分探究企業(yè)電力耗能的特征，監(jiān)測企業(yè)耗電行為，以改造企業(yè)用電策略從而減少耗能，電力企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將傳感器和智能設(shè)備連接到企業(yè)的各個設(shè)備上，實現(xiàn)對電力數(shù)據(jù)的準確監(jiān)測。傳感器可以收集電流、電壓、功率等關(guān)鍵參數(shù)的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)中心或云計算平臺。通過實時監(jiān)測和采集數(shù)據(jù)，對企業(yè)用電習慣進行統(tǒng)計分析，了解電力使用的細節(jié)和模式，以支持電力管理和優(yōu)化決策。

大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)發(fā)電企業(yè)的多類型電源碳計量。基于聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）“三可原則”，需研究發(fā)電企業(yè)中多類型發(fā)電源的碳排放計量方法。目前，發(fā)電企業(yè)的發(fā)電源主要分為傳統(tǒng)的化石能源和可再生能源（如風能、太陽能等）。對于傳統(tǒng)的化石能源，可采用燃燒排放因子法，依據(jù)燃料消耗量和相應(yīng)的排放因子即可計算出直接碳排放；而對于可再生能源，需要考慮其消納所需的備用，調(diào)頻等輔助工作引起的碳排放，可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行等效碳排放建模，實現(xiàn)可再生能源的碳計量；部分電力企業(yè)可能存在氫能等新能源，也可通過建模的方式進行模擬計算，實現(xiàn)發(fā)電企業(yè)的多類型碳計量。

大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對用電企業(yè)的實時精準碳計量。對用電企業(yè)各部門耗能的碳排放水平計算時，需研究用電行為的精準碳計量方法。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立“電－碳”模型，分析和處理大量的電力消耗數(shù)據(jù)；結(jié)合“電－碳”模型的碳排放因子，可以實現(xiàn)對電力碳排放的精確計算。通過應(yīng)用“電－碳”模型，對企業(yè)用電行為模式進行分析，識別高耗能設(shè)備、高峰用電時段等；之后，將電力碳排放的結(jié)果以大數(shù)據(jù)可視化的形式呈現(xiàn)出來，從而可以直觀地了解碳排放的情況；進而，為企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)的能源管理決策支持，幫助其實現(xiàn)碳減排的目標。實時精準碳計量，企業(yè)可以準確分攤不同部門的碳排放，推動內(nèi)部能源管理和減排措施的實施。

人工智能實現(xiàn)電能的高效利用

人工智能技術(shù)是解決復雜系統(tǒng)控制與決策問題的有效措施，其在能源行業(yè)的深入應(yīng)用，有助于推動清潔能源生產(chǎn)，降低碳排放。因此，應(yīng)用人工智能技術(shù)實現(xiàn)電能高效調(diào)度和利用，成為我國電力企業(yè)碳減排的重要實踐舉措。

人工智能實現(xiàn)負荷預測和調(diào)度優(yōu)化。人工智能技術(shù)可以通過分析電力企業(yè)歷史負荷數(shù)據(jù)、天氣、溫度等信息建立深度學習模型，預測電力需求的變化趨勢，并制定最佳的負荷調(diào)度策略。人工智能可以實時監(jiān)測電力系統(tǒng)的運行狀況，根據(jù)需求和供應(yīng)情況進行智能調(diào)度，以最大程度地利用可再生能源和優(yōu)化傳統(tǒng)能源的使用，提高電能的利用效率。

人工智能實現(xiàn)企業(yè)電力系統(tǒng)的智能化管理。人工智能技術(shù)可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)對電力設(shè)備和能源系統(tǒng)的智能管理。通過連接傳感器和智能設(shè)備，電力企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)實時監(jiān)測能源消耗、設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境參數(shù)，通過機器學習和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，優(yōu)化能源系統(tǒng)的運行和控制策略，實現(xiàn)能源的高效利用和節(jié)能減排。

區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)電力企業(yè)低碳行為的激勵

區(qū)塊鏈技術(shù)保護企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私性。在對電力企業(yè)的數(shù)字賦能中，數(shù)據(jù)的隱私性是一個重要的考慮因素。電力企業(yè)在監(jiān)測和記錄能源消耗、碳排放等關(guān)鍵數(shù)據(jù)時，需要確保這些數(shù)據(jù)不被篡改或泄漏。區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種去中心化和不可篡改的分布式賬本技術(shù)，可以提供數(shù)據(jù)的安全存儲和傳輸。通過將電力企業(yè)的數(shù)據(jù)以加密形式存儲在區(qū)塊鏈上，可以確保數(shù)據(jù)的保密性和完整性。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)還可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制機制，只有被授權(quán)的參與方才能查看和驗證數(shù)據(jù)，保護企業(yè)的商業(yè)隱私和敏感信息。

激勵電力企業(yè)的可持續(xù)低碳行為。區(qū)塊鏈技術(shù)不僅可以保護企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私性，還可以通過智能合約機制激勵電力企業(yè)采取可持續(xù)的低碳行為。智能合約是在區(qū)塊鏈上執(zhí)行的自動化合約，其中設(shè)定了特定的條件和激勵機制。通過設(shè)定合約規(guī)則，電力企業(yè)可以獲得獎勵或優(yōu)惠政策，以鼓勵他們采取低碳發(fā)電、減少碳排放、提高能源效率等行為。區(qū)塊鏈技術(shù)確保智能合約的執(zhí)行結(jié)果被記錄在區(qū)塊鏈上，實現(xiàn)公開透明和不可篡改的激勵機制，提高電力企業(yè)參與低碳行動的積極性。

數(shù)字孿生技術(shù)助力電力企業(yè)碳減排和精準規(guī)劃

數(shù)字孿生技術(shù)是指通過數(shù)字模型和現(xiàn)實世界的實時數(shù)據(jù)進行交互，實現(xiàn)對物理實體的仿真和監(jiān)控。在電力企業(yè)中，數(shù)字孿生技術(shù)可以為碳減排和精準規(guī)劃提供有力支持（圖3）。

數(shù)字技術(shù)賦能電力企業(yè)減污降碳的策略

針對上述數(shù)字技術(shù)賦能電力企業(yè)源端降碳、能耗監(jiān)測、高效用能、低碳行為激勵、減排精準規(guī)劃等減污降碳路徑，本文提出電力企業(yè)數(shù)字化減污降碳的實施策略，保障數(shù)字技術(shù)賦能電力企業(yè)減污降碳路徑的實效，進而促進電力企業(yè)的數(shù)智化綠色低碳轉(zhuǎn)型。

著力推進電力數(shù)據(jù)安全治理和風險防控

數(shù)字技術(shù)在為電力企業(yè)的低碳化、智能化發(fā)展開辟了新途徑的同時，電力數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心，面臨著更加嚴格的安全考驗。在深入分析電力企業(yè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的要求與行業(yè)發(fā)展的需要，提出以下思路。

建立關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施，健全安全管理機制。能源電力企業(yè)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)，對數(shù)據(jù)安全的管理非常重要。建立權(quán)責明晰、分工合理、協(xié)同高效的數(shù)據(jù)安全管理組織體系可以幫助企業(yè)更好地保護數(shù)據(jù)，并有效應(yīng)對潛在的安全威脅。確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵步驟包括規(guī)范數(shù)據(jù)分類分級、推進安全管理制度建設(shè)、加強評估和責任追究，以及確立安全職責和權(quán)利。同時，對于需要外發(fā)數(shù)據(jù)的情況，建立備案制度，確保外發(fā)數(shù)據(jù)的安全性。建立靈活高效的數(shù)據(jù)安全應(yīng)急響應(yīng)機制，及時應(yīng)對各類安全事件和威脅。定期對數(shù)據(jù)處理、使用、外發(fā)等環(huán)節(jié)進行安全評估，發(fā)現(xiàn)潛在風險，進而采取相應(yīng)措施進行改進，并加強責任追究，以提升數(shù)據(jù)安全管理水平，降低數(shù)據(jù)泄露和風險的可能性。同時，還需持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的最新技術(shù)和法規(guī)要求，不斷完善和提升數(shù)據(jù)安全管理水平。

牢固樹立法律紅線意識和底線思維，推進安全合規(guī)機制建設(shè)。緊跟國家法律法規(guī)要求，加強數(shù)據(jù)安全法律意識宣傳、深入分析數(shù)據(jù)安全案例，并依法依規(guī)落實個人信息安全保護要求；確保企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和管理過程中遵守法律法規(guī)，防范數(shù)據(jù)安全風險，提高組織和個人對數(shù)據(jù)安全法律要求的認知，推進數(shù)據(jù)安全管理的合規(guī)化和標準化，有效防范數(shù)據(jù)泄露和濫用風險，保護客戶的個人隱私和數(shù)據(jù)安全，在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展中樹立法律法規(guī)紅線意識；依法依規(guī)落實個人信息安全保護要求，合法合規(guī)獲取、使用個人信息，對于違反安全合規(guī)規(guī)定的行為，及時采取糾正和懲處措施，形成嚴明的制度和規(guī)范，制定并推廣適用于企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)政策；明確各個環(huán)節(jié)的安全要求，包括數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、傳輸和共享等方面，避免侵犯客戶個人隱私或違規(guī)獲取客戶個人信息。

提升數(shù)據(jù)安全技術(shù)服務(wù)的專業(yè)能力，統(tǒng)一服務(wù)流程和操作規(guī)范。制定適用于數(shù)據(jù)安全技術(shù)服務(wù)的標準和規(guī)范，明確各項要求和指導原則，定期進行數(shù)據(jù)安全技術(shù)服務(wù)的審查和評估，發(fā)現(xiàn)問題并及時改進，保持服務(wù)質(zhì)量和安全水平；加快應(yīng)用數(shù)據(jù)脫敏、水印溯源、大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知等技術(shù)，并探索匿名化、數(shù)據(jù)標簽、多方安全計算等應(yīng)用場景。加強安全服務(wù)能力的開放調(diào)用、策略統(tǒng)一管理、風險統(tǒng)一研判。通過提升數(shù)據(jù)安全監(jiān)測和攻防驗證能力，有效減少數(shù)據(jù)泄露和安全風險。

致力于培育數(shù)據(jù)安全人才隊伍，以鞏固安全防線。加強數(shù)據(jù)安全人才培養(yǎng)，構(gòu)筑穩(wěn)固的數(shù)據(jù)安全防護架構(gòu)。對電網(wǎng)企業(yè)而言，急需加速引進熟稔數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的專家，并專注培育具備法規(guī)合規(guī)及產(chǎn)業(yè)攻防專業(yè)技能的人才。同時，建構(gòu)數(shù)據(jù)安全專業(yè)團隊，強化從業(yè)人員的職責履行能力和職業(yè)操守。促進數(shù)據(jù)安全管理機構(gòu)與業(yè)務(wù)部門之間的交互融合，協(xié)同開展數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作，以確保數(shù)據(jù)安全責任的落地與實踐，并培養(yǎng)具有扎實業(yè)務(wù)素養(yǎng)及高度安全意識的專業(yè)人才。此外，強化企業(yè)各部門在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的交流與合作，建立常態(tài)化溝通協(xié)作機制，以塑造優(yōu)良的數(shù)據(jù)安全專業(yè)人才培育、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

發(fā)揮數(shù)字化優(yōu)勢提升碳市場運營水平

電力市場與碳市場之間存在著極強的關(guān)聯(lián)性，發(fā)電企業(yè)的生產(chǎn)消費產(chǎn)生碳排放，而碳價也影響著發(fā)電企業(yè)成本，電力行業(yè)同時也是首批納入碳市場的對象。要充分發(fā)揮電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢，建立以電－碳關(guān)系為基礎(chǔ)的碳排放監(jiān)測、計量標準和核算體系，有效提升碳核查數(shù)據(jù)質(zhì)量。發(fā)揮電力數(shù)據(jù)覆蓋面廣、實時性強、可靠性強、數(shù)字化程度高等優(yōu)勢，強化基于電力流的碳排放監(jiān)測技術(shù)和電力大數(shù)據(jù)輔助核查技術(shù)，提升企業(yè)報送碳排放數(shù)據(jù)過程的精準管控。電力企業(yè)在保障信息安全的前提下打造“電碳數(shù)據(jù)庫”，利用電力市場數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)手段增強市場主體的碳足跡追蹤、碳配額核準能力。充分利用數(shù)字化技術(shù)，加強綠色電力證書和碳交易市場的數(shù)據(jù)共享，推動碳市場與綠色電力市場有機銜接。電力企業(yè)可利用國際互認的綠電交易憑證，將富余的碳排放配額在碳市場中出售并獲得額外的經(jīng)濟收益，這有助于增加碳市場的參與主體數(shù)量并擴大交易規(guī)模。

利用數(shù)字化技術(shù)應(yīng)對歐盟碳稅的不利影響

推動碳排放數(shù)據(jù)的監(jiān)測、報送與核查（MRV）與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，以此保障數(shù)據(jù)監(jiān)測的真實性，同時也為企業(yè)應(yīng)對歐盟碳邊境調(diào)節(jié)機制（CBAM）中可能出現(xiàn)的碳排放數(shù)據(jù)爭議提供可靠支持。推動受CBAM影響的企業(yè)同時參與碳市場和綠證交易市場，并允許其所購綠證轉(zhuǎn)化為國家核證自愿減排量（CCER）抵消碳配額，以降低其間接電力消耗的碳排放，同時發(fā)揮兩個市場的協(xié)同減排作用。推動電力企業(yè)全鏈條碳減排與碳足跡報告實施追溯。依靠數(shù)字化碳管理平臺開展供應(yīng)鏈碳足跡核算工作及減排實施方案規(guī)劃，從數(shù)據(jù)源頭開始，利用物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)實時采集數(shù)據(jù)，并基于區(qū)塊鏈技術(shù)解決數(shù)據(jù)可追溯、不可篡改的問題，實現(xiàn)多場景/技術(shù)路線的可一鍵編制全生命周期碳足跡報告，支持企業(yè)提前應(yīng)對CBAM、產(chǎn)品碳足跡披露要求等綠色貿(mào)易壁壘。

建立支撐智慧電力系統(tǒng)的數(shù)字標準體系

在建立完善智能電力系統(tǒng)時，首先應(yīng)先制定完善的指標體系，為人工智能的日常檢查提供依據(jù)，以此來獲得更為準確合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，當前，該標準體系包含3類技術(shù)標準。

發(fā)電側(cè)。需要統(tǒng)籌煤炭等化石能源和水、風、光等清潔能源與多能互補技術(shù)標準，對其數(shù)據(jù)交換方式、信息傳遞需求等進行深入研究和分析，了解各種數(shù)字標準的應(yīng)用場景和影響因素；加強傳統(tǒng)調(diào)峰電源技術(shù)標準建設(shè)，包括煤電靈活性改造、抽水蓄能及燃氣發(fā)電等標準，以充分發(fā)揮其靈活調(diào)節(jié)和協(xié)調(diào)運行能力，為電力系統(tǒng)持續(xù)運行提供必要的支撐。

電網(wǎng)側(cè)。需要完善輸電網(wǎng)絡(luò)與變電技術(shù)的相關(guān)標準體系，同時，加快配電網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化升級，推動分布式電源和微電網(wǎng)相關(guān)標準的建設(shè)，確保分布式新能源的高效就地消納，并以此促進微電網(wǎng)的深層次發(fā)展。新能源的規(guī)模性發(fā)展仍存在不足之處，如電力系統(tǒng)面臨靈活性資源緊缺、新能源消納能力薄弱、系統(tǒng)可靠性下降、配網(wǎng)側(cè)運行與維護管理難度增加等一系列挑戰(zhàn)。因此，新型電力系統(tǒng)技術(shù)標準體系仍需多方面發(fā)展和針對性完善。

儲能側(cè)。需要不斷加強多種儲能技術(shù)與電力系統(tǒng)備用技術(shù)標準體系的建設(shè)。參考相關(guān)行業(yè)標準，如儲能設(shè)備的通信接口標準、數(shù)據(jù)格式標準等，了解行業(yè)內(nèi)已有的數(shù)字標準，并結(jié)合自身需求進行適應(yīng)性調(diào)整。根據(jù)儲能側(cè)的數(shù)據(jù)交換需求，定義相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和接口規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的一致性和可交互性，為特殊情況下電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行提供保障。

助力電力企業(yè)提質(zhì)降本增效

電力企業(yè)降本增效的重要內(nèi)容在于能源和信息交換，在充分理解電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型及服務(wù)電力行業(yè)數(shù)字化的實踐經(jīng)驗，為不同發(fā)展階段和規(guī)模的企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型“貼身伴跑”服務(wù)。同時，從算力、網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全等多方面發(fā)力，全面推動“廣泛聯(lián)接+智能高效+安全可靠+綠色低碳”的新型能源體系建設(shè)。將電力資產(chǎn)日常管理與數(shù)字化管理系統(tǒng)有效地整合；現(xiàn)場操作人員掃描射頻識別標簽（RFID），自動獲取設(shè)備在規(guī)劃設(shè)計、采購建設(shè)、驗收投運、運維檢修、報廢等階段的海量信息數(shù)據(jù)，從而達到實物信息與系統(tǒng)信息的實時同步一致，可實現(xiàn)對輸、變、配電網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備、計量資產(chǎn)、辦公資產(chǎn)、信息通信資產(chǎn)、工器具等電網(wǎng)資產(chǎn)的實物管理，提高資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)操作效率和資產(chǎn)全生命周期信息追溯與周期管理水平。

（作者：陳曉紅，湖南工商大學前沿交叉學院 中南大學商學院；唐潤成、胡東濱，中南大學商學院；徐雪松、唐湘博、易國棟、張威威，湖南工商大學前沿交叉學院；編審：金婷；《中國科學院院刊》供稿）