中國(guó)人工智能大會(huì)召開 8院士解密技術(shù)前沿與應(yīng)用
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花甲之年方興未艾，人工智能將走向何方？2016中國(guó)人工智能大會(huì)（CCAI 2016），一場(chǎng)本年度國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高的學(xué)術(shù)和技術(shù)盛會(huì)，匯聚近40位世界頂級(jí)AI專家的真知灼見，為從業(yè)者及普羅大眾揭示了人工智能研究前沿與應(yīng)用路徑。
中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛
中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門戶網(wǎng)訊 8月26日，2016中國(guó)人工智能大會(huì)（CCAI 2016）在北京遼寧大廈拉開帷幕，此次會(huì)議由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院的指導(dǎo)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦，中科院自動(dòng)化研究所與CSDN共同承辦。大會(huì)為期兩天，除了來自國(guó)際人工智能促進(jìn)會(huì)、麻省理工學(xué)院和中國(guó)“兩院”等機(jī)構(gòu)的8位院士/Fellow的思想碰撞，大會(huì)還設(shè)置了“人工智能驅(qū)動(dòng)的人機(jī)交互”、“人工智能產(chǎn)業(yè)論壇”、“人工智能青年論壇”和“機(jī)器學(xué)習(xí)的明天”等四大專題論壇，由中科院、清華、北大的專家學(xué)者，和微軟、BAT、滴滴等企業(yè)技術(shù)精英，以及人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司廣泛參與，議題方向內(nèi)容覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、模式識(shí)別、自然語言處理（NLP）等人工智能領(lǐng)域的熱門/前沿研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)等，在引領(lǐng)人工智能風(fēng)向標(biāo)的基礎(chǔ)上，注重產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合，充分體現(xiàn)了大會(huì)引導(dǎo)和推動(dòng)我國(guó)人工智能的研究及應(yīng)用的目標(biāo)。1000余名人工智能專業(yè)從業(yè)者和媒體代表作為現(xiàn)場(chǎng)聽眾參與了本次盛會(huì)。
高端盛會(huì)：8院士解讀技術(shù)前沿
60年前，馬文?明斯基（Marvin Minsky）、約翰?麥卡錫（John Mcarthy）和克勞德?香農(nóng)（Claude Shannon）等人共同發(fā)起的達(dá)特茅斯會(huì)議，引出了人工智能這個(gè)當(dāng)前炙手可熱的學(xué)術(shù)研究方向。及至2016年，明斯基已經(jīng)作古，60年來跌跌撞撞走來成為當(dāng)下明星的人工智能，對(duì)整個(gè)自然科學(xué)領(lǐng)域的影響正在不斷擴(kuò)大，其研究領(lǐng)域已經(jīng)突破了當(dāng)初的設(shè)想，而圖靈測(cè)試也不再是評(píng)價(jià)人工智能的絕對(duì)標(biāo)準(zhǔn)。CCAI 2016上，8位院士/Fellow的精彩報(bào)告全方位地解讀了人工智能領(lǐng)域當(dāng)前最前沿、最重要的方向。
解碼人工智能現(xiàn)狀與未來。中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)的主題報(bào)告《關(guān)于人工智能發(fā)展的思考》，基于人工智能60年發(fā)展歷程，對(duì)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀以及新動(dòng)態(tài)進(jìn)行重點(diǎn)解讀，提醒從業(yè)者冷靜深入地思考人工智能未來發(fā)展。
破譯機(jī)器人/人機(jī)交互新密碼。機(jī)器人的投資創(chuàng)業(yè)是目前的一大熱點(diǎn)，但智能機(jī)器人的技術(shù)成熟度還需要很多的突破，如何讓學(xué)術(shù)研究能夠以最快的速度變成生產(chǎn)力，如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器人更好地理解人類、與人類協(xié)作并成為人類的自動(dòng)代理，都是當(dāng)前有趣而必須解決的課題。作為機(jī)器人或NLP領(lǐng)域的泰斗，大疆創(chuàng)新科技公司董事長(zhǎng)、香港科技大學(xué)教授李澤湘的報(bào)告《智能機(jī)器人：從學(xué)術(shù)研究到創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新》，國(guó)際人工智能促進(jìn)會(huì)（AAAI）主席、美國(guó)亞利桑那大學(xué)教授Subbarao (Rao) Kambhampati的報(bào)告《Challenges in Planning for Human-Robot Cohabitation》，以及Singularity.io公司聯(lián)合創(chuàng)始人、ACL Fellow林德康的報(bào)告《從搜索引擎到回答引擎再到動(dòng)作引擎自動(dòng)問答》，很好地回答了上述問題。
認(rèn)知/神經(jīng)科學(xué)的再認(rèn)識(shí)。盡管人工智能不是人類智能的重現(xiàn)，但人類智能的研究對(duì)于人工智能更好地輔助人類而言意義重大，事實(shí)上，認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)都已經(jīng)在深刻地影響人工智能的發(fā)展。中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅的報(bào)告《交互認(rèn)知：從圖靈測(cè)試的漏洞談開去》，中國(guó)科學(xué)院外籍院士、中國(guó)科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所所長(zhǎng)蒲慕明帶的《神經(jīng)科學(xué)能為人工智能帶來什么？》，麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室教授、美國(guó)人文與科學(xué)院院士Tomaso Poggio的報(bào)告《The Science and the Engineering of Intelligence》，分別為認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與其他領(lǐng)域的人工智能技術(shù)的結(jié)合打開了新的大門。
闡明非監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的明天。神經(jīng)科學(xué)對(duì)人工智能的一個(gè)重要影響，就是當(dāng)前紅遍各大頂級(jí)會(huì)議/期刊的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但目前深度學(xué)習(xí)從業(yè)者的苦惱，就是大部分場(chǎng)景下發(fā)揮作用的只是有監(jiān)督深度學(xué)習(xí)——非監(jiān)督深度學(xué)習(xí)雖然意義重大，實(shí)現(xiàn)卻極其艱難。本次大會(huì)上，微軟人工智能首席科學(xué)家、IEEE Fellow鄧力的報(bào)告《驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)人工智能多種應(yīng)用的三類深度學(xué)習(xí)模式》，基于團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為非監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用提供了一個(gè)可行的新范式。