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隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,以及傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí),二者之間的關(guān)系變得更加緊密。在日前召開的云棲大會(huì)·上海峰會(huì)上,多位專家認(rèn)為,制造業(yè)正在加速擁抱云計(jì)算,數(shù)字制造和智能制造正成為新的關(guān)鍵詞,云計(jì)算幫助企業(yè)加速從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。
云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1500億元
近年來,我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,據(jù)統(tǒng)計(jì),云計(jì)算產(chǎn)業(yè)保持著超過30%的年均增長率,是全球增速最快的市場(chǎng)之一?!笆濉蹦┢冢覈朴?jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1500億元,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,SaaS、PaaS占比不斷提升,混合云異軍突起,成為產(chǎn)業(yè)新的增長點(diǎn)。
工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作中心高級(jí)工程師張放表示,云計(jì)算在為各類互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供有力支撐的同時(shí),已經(jīng)向制造、政務(wù)、金融、醫(yī)療、教育等企業(yè)級(jí)市場(chǎng)延伸拓展, 成為推進(jìn)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要驅(qū)動(dòng)力量。
事實(shí)上,多家國內(nèi)發(fā)展較快的云服務(wù)商早已瞄準(zhǔn)人工智能的工業(yè)效益,與制造業(yè)合作探索“企業(yè)上云”模式。阿里云目前已經(jīng)和中策橡膠、協(xié)鑫光伏、徐工集團(tuán)、德賽西威、比亞迪等國內(nèi)十多家制造商合作;騰訊云則已經(jīng)和三一重工達(dá)成合作,共同搭建了一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái);網(wǎng)易云和吉利合作,利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)柔性制造,縮短了吉利新產(chǎn)品的上線周期。
“在工業(yè)時(shí)代,企業(yè)把資本、人力、土地作為最有效的生產(chǎn)力要素,今天隨著云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的生產(chǎn)資料?!卑⒗镌瓶偛煤鷷悦髟谠茥髸?huì)·上海峰會(huì)上表示,今天的工農(nóng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是趨勢(shì),云計(jì)算除了是技術(shù)服務(wù)以外,它更是一個(gè)推動(dòng)工農(nóng)業(yè)變革的動(dòng)力。
業(yè)界認(rèn)識(shí)到,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主角是各行各業(yè),而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等將成為行業(yè)新的生產(chǎn)力。相關(guān)專家認(rèn)為,一個(gè)行業(yè)的云化程度,將是該行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要指標(biāo)。工業(yè)革命之后,電力為經(jīng)濟(jì)及社會(huì)帶來深刻改變,人們通常把用電量作為衡量經(jīng)濟(jì)好壞的重要指標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,“用云量”將會(huì)成為一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。
云計(jì)算革新制造業(yè)
根據(jù)記者了解,從阿里云、騰訊云、網(wǎng)易云等企業(yè)與制造業(yè)合作的情況來看,云計(jì)算助力傳統(tǒng)制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)了三個(gè)轉(zhuǎn)變。
首先是,生產(chǎn)制造過程的智能化,并助力商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。
中策橡膠在引入工業(yè)大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算技術(shù)以前,原本輪胎生產(chǎn)中的主要原材料橡膠會(huì)因?yàn)椴煌z源產(chǎn)地、加工廠、批次等數(shù)千個(gè)復(fù)雜因子影響橡膠塊質(zhì)量。通過引入阿里云人工智能算法,能在短時(shí)間內(nèi)處理分析每一塊橡膠的“出身”,匹配最優(yōu)的合成方案,提升混煉膠平均合格率3%至5%。
三一重工與騰訊云的云計(jì)算能力相結(jié)合,把分布全球的30萬臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái),實(shí)時(shí)采集近1萬個(gè)運(yùn)行參數(shù)。利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù),平臺(tái)可以遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況,不僅實(shí)現(xiàn)了故障維修2小時(shí)內(nèi)到現(xiàn)場(chǎng)、24小時(shí)內(nèi)完成,還大幅減輕了備件的庫存壓力。并且,它的商業(yè)模式也從過去的制造業(yè)轉(zhuǎn)變成服務(wù)業(yè),比如有的施工單位買不起大型的設(shè)備需要租賃,可以帶動(dòng)租賃服務(wù)業(yè)發(fā)展,甚至帶來了一些供應(yīng)鏈金融的發(fā)展。
其次,滿足制造業(yè)的定制化趨勢(shì)。
春風(fēng)動(dòng)力是一家生產(chǎn)高端摩托機(jī)車、全地形車的企業(yè),目前多款車型可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制,而這樣的轉(zhuǎn)變是該企業(yè)在2015年開始加速“智能制造”改造,將先進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)、數(shù)字制造技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)工廠和企業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)品全生命周期的實(shí)時(shí)管理和優(yōu)化的新型制造系統(tǒng),推動(dòng)生產(chǎn)方式向定制化、柔性化轉(zhuǎn)變。
2016年9月,春風(fēng)動(dòng)力又開始改造企業(yè)云架構(gòu),將官網(wǎng)、電商系統(tǒng)和車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)遷移到阿里云上,并尋求通過智能產(chǎn)品采集數(shù)據(jù),利用阿里云的大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)、個(gè)性化服務(wù)。春風(fēng)動(dòng)力副總經(jīng)理高青說,通過“智能制造”改造后,春風(fēng)動(dòng)力的人均效益提升了30%,設(shè)備利用率提高25%,庫存周轉(zhuǎn)提升50%。
再次,助力制造業(yè)的海外戰(zhàn)略。
隨著國內(nèi)云計(jì)算服務(wù)商在全球化云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的布局,中國企業(yè)可以使用阿里云、騰訊云等云服務(wù)來支撐全球業(yè)務(wù)發(fā)展。
記者了解到,阿里云的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)覆蓋香港、新加坡、迪拜、歐洲、澳洲、美國西部、美國東部等地,在全球設(shè)立了14個(gè)地域節(jié)點(diǎn),基本實(shí)現(xiàn)了全球主要互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的覆蓋;騰訊云于2016年12月對(duì)外宣布再開放11個(gè)海外服務(wù)節(jié)點(diǎn),服務(wù)覆蓋全球五大洲,幫助云上海外業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián)。
數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通問題待解
2017年4月,工業(yè)和信息化部編制印發(fā)的《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2017-2019年)》(以下簡稱《計(jì)劃》)稱,工業(yè)云成為應(yīng)用促進(jìn)行動(dòng)的重點(diǎn),《計(jì)劃》明確提出將促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)加快基于云計(jì)算的業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新,發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新、個(gè)性化定制等業(yè)務(wù)形態(tài),培育“云制造”模式,提升制造業(yè)快捷化、服務(wù)化、智能化水平,推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效。
騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示,從過去的個(gè)人電腦到個(gè)人的計(jì)算、個(gè)人云,甚至進(jìn)一步的個(gè)性化計(jì)算和個(gè)性化云,同樣是PC,縮寫都一樣,但是后面的內(nèi)涵已經(jīng)完全不同。從過去孤立的終端變成一種完全聯(lián)網(wǎng)的、個(gè)性化的計(jì)算能力,而且是云的服務(wù)。他認(rèn)為這是大勢(shì)所趨。
相關(guān)專家認(rèn)為,制造業(yè)的云端改造已經(jīng)帶來了兩方面的利好。一是云計(jì)算正在驅(qū)動(dòng)制造業(yè)的智能化,除了提升生產(chǎn)協(xié)作效率,還有技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和組織方式創(chuàng)新;二是傳統(tǒng)制造業(yè)面臨很多積重難返的問題,生產(chǎn)方式的落后只是其一,銷售模式、管理模式需要引入更加科學(xué)的方法。云計(jì)算的出現(xiàn)就像是給制造業(yè)開出的一劑猛藥,也形成了新制造的雛形。
不過, 在北京大學(xué)工業(yè)工程系主任侍樂媛看來,當(dāng)下首先需要解決工業(yè)數(shù)據(jù)采集問題和互聯(lián)互通問題。而目前來看,行業(yè)都是縱向發(fā)展,制造業(yè)需要經(jīng)緯縱橫的數(shù)據(jù)采集能力,才能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、優(yōu)化,這樣才能從制造大國走向制造強(qiáng)國。
對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)及云計(jì)算融合發(fā)展的未來趨勢(shì),中國工程院院士、浙江大學(xué)教授譚建榮總結(jié)道,一是從低價(jià)值分析發(fā)展到智能化挖掘,主要是深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)發(fā)展;二是從批量化處理發(fā)展到實(shí)時(shí)化計(jì)算,例如GE的發(fā)動(dòng)機(jī)有很多不同的部件,要在異地實(shí)時(shí)計(jì)算每個(gè)分廠的生產(chǎn)進(jìn)度,現(xiàn)在可以做到實(shí)時(shí)化;三是大規(guī)模推送發(fā)展到個(gè)性化追蹤;四是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)展到異構(gòu)化信息。