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中科曙光曹振南:為人工智能提供“更聰明的計算”

發(fā)布時間:2017-09-29 09:25:13  |  來源:中國網(wǎng)·中國發(fā)展門戶網(wǎng)  |  作者:辛聞  |  責任編輯:王振紅
關鍵詞:中科曙光,曹振南,人工智能

中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 9月27日,中科曙光聯(lián)合量子網(wǎng)絡在國際通信技術展上重磅發(fā)布基于量子通信的云安全一體機QC Server,這標志著國內(nèi)信息系統(tǒng)領軍者曙光已正式入局量子通信領域。會上雙方簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,以期強強聯(lián)合,在量子通信領域的核心技術突破、關鍵產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化應用拓展等方面開展緊密合作。

這一訊息被業(yè)界認為是曙光公司立足前沿、圍繞先進計算持續(xù)發(fā)力的又一舉措,在既有超算技術優(yōu)勢的基礎上,進而完善其在信息產(chǎn)業(yè)全面布局、深度參與的版圖。

“高性能計算(HPC)、神經(jīng)形態(tài)計算(NC)、量子計算(QC)被譽為通向未來人工智能的三個重要途徑。其中量子信息研究的突破可能會導致信息計算的革命性變化,同時也會深刻影響人工智能技術的迅猛發(fā)展。”曙光公司副總裁曹振南表示,進入智能時代,中科曙光將以深厚的計算技術積淀和卓越的超算部署能力,不斷為人工智能(AI)提供最優(yōu)的計算方案。

HPC與AI相輔相成

“人工智能算法對計算能力的要求很高,以往依靠單機計算、裁剪數(shù)據(jù)樣本建模的做法不可能實現(xiàn)人工智能今天的成就。”曹振南介紹說。

“比之其他算法,深度學習對并行計算、單位時間數(shù)據(jù)吞吐能力有更高要求——而這正是HPC的標配”。曹振南表示,HPC的很多算法,跟深度學習與人工智能是一樣的。隨著GPU/FPGA以及人工智能芯片的發(fā)展和其在HPC系統(tǒng)的集成,HPC計算平臺更加適用于快速計算和處理海量數(shù)據(jù)。

曹振南透露,在我國信息技術發(fā)展史上,HPC與AI曾經(jīng)同源。上世紀90年代,基于863計劃,中科院計算所成立“智能中心”,研究開發(fā)智能計算機。早期研究“智能計算”的專家們,在研究中深刻體會到需要更高性能的“計算”才能支撐“智能”,中國也是在那時開啟了向HPC進軍的歷史進程。

“計算平臺和人工智能的發(fā)展相輔相成。不同的AI應用場景對應著不同的計算需求,需要不同架構的超算平臺來支持。”曹振南認為,正是領先的致力于計算力提升的企業(yè)砥礪前行、不斷突破,讓計算力成本平價化,才使得AI算法突破了計算力的束縛,基于人工智能的模型才更容易實現(xiàn)。“中科曙光著力提供各場景下可定制化的AI超算平臺,向需要AI應用的不同行業(yè)賦能。”

更聰明的計算

發(fā)展至今,人工智能相比以往將更接近人類智能的形態(tài)存在。“《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,其中‘新一代’即為AI2.0時代。”曹振南表示,AI2.0未來將緊密融入人們生活,甚至擴展成為我們身體的一部分,為生活、生產(chǎn)等提供更多幫助,在越來越多的專門領域接近甚至超越人的能力。

曹振南指出,AI的終極目標是模擬人腦。“人腦雖然在計算速度上不如機器,但在理解能力、創(chuàng)造能力、能耗比等許多方面遠超電腦系統(tǒng)。如何通過模擬人腦,開發(fā)出更強大的人工智能系統(tǒng),是世界科技前沿的一大研究方向。這其中,設計和開發(fā)可匹配的計算平臺,也是非常重要的部分——模擬人腦的AI需要更高、更聰明的計算力。”

據(jù)了解,中國“腦計劃”經(jīng)過三年多醞釀,已經(jīng)作為重大科技項目被列入“十三五”規(guī)劃。早在2015年,中國科學家就對腦科學與類腦研究在中國“一體兩翼”的部署達成初步共識。其中,“通過計算和系統(tǒng)模擬推進人工智能的研究”即為“兩翼”中的“一翼”。

“中科曙光時刻準備著為新一代的AI提供更聰明、更強大的計算能力。”曹振南表示,目前中國已在下一代計算——E級計算方面開展了研制。E級計算不僅將提供更快的計算速度,還將在計算架構、計算性能等多方面實現(xiàn)革新性進步。“屆時E級計算機或可成為AI模擬人類大腦的關鍵計算平臺,充當AI的‘超級大腦’。”

從HPC到量子計算,中科曙光在計算領域不斷開拓新域。對此,曹振南稱,“中科曙光不滿足于成為國內(nèi)乃至亞洲的HPC市場供應的領先者,還致力于成為計算技術變革的驅動者,曙光愿意與行業(yè)的前瞻者一道,在計算領域不斷探索,讓計算變得更聰明。”


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