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空間科學大數據的機遇與挑戰(zhàn)

發(fā)布時間:2018-09-07 11:49:20  |  來源:中國網·中國發(fā)展門戶網  |  作者:鄒自明 胡曉彥 熊森林  |  責任編輯:趙斌宇
關鍵詞:空間科學,科學大數據,規(guī)劃建議

 

服務系統集成化、融合化。NASA?戈達德飛行中心(GSFC)建立的協同數據分析網(CDA Web)匯集了?1992?年至今國際上近乎所有衛(wèi)星任務所產生的探測數據,以及部分地面站網觀測數據,真正實現了一站式的科學數據查詢、物理量抽取、可視化繪制、下載和在線分析功能,是空間科學領域世界上應用最廣泛的數據系統。NASA?建立的網頁建模目錄和建模檔案庫(CCMC)集成了大量的可計算模型,如大氣風場模型、電離層電子密度模型、太陽與行星際空間模型、星型(金星、火星、木星)模型?,F有模型基本涵蓋了整個空間物理領域的模式需求,可為用戶提供模型在線計算和可視化分析,支持空間物理研究與空間天氣預報。日地空間系統研究網絡(STAR-Network)是國內發(fā)展的集?IT?基礎設施、多要素空間科學數據、數據分析工具套件和空間天氣模式于一體的空間科學數據應用平臺,具備空間科學任務支持及科研創(chuàng)新活動服務能力。

空間大數據智能應用趨勢明顯

面向智能應用的新科學概念正在形成。例如,魏奉思院士提出“數字空間”戰(zhàn)略,以空間科學天、地基觀測數據為驅動,以科學認知為依據,以云計算基礎設施及空間大數據應用技術為手段,打造集空間科學、空間技術、空間應用與空間服務為一體的重大空間基礎設施,數字化呈現真實宇宙空間時空要素變化,開啟應對空間天氣災害,增強衛(wèi)星應用能力,服務開拓空間新能源、新通信、新交通、新制造、新環(huán)保等戰(zhàn)略經濟新領域。在新科學概念牽引下,高維時空離散技術、智能融合數據挖掘與應用技術等技術也取得了重要進展。

空間大數據研究與應用生態(tài)系統正在形成

在上述空間科學大數據發(fā)展趨勢下,空間科學領域的大數據研究與應用生態(tài)系統逐漸形成。開源社區(qū)遍地開花,例如空間天文領域科學家組織了?Astropy、Openastronomy?等開源社區(qū)系統,也組建了天文圈、 AstroIDL、 AstroTex 等大量交流群組。學術交流活動呈現欣欣向榮的景象,有?BiDS(Big Data for Space)等空間科學領域專門的大數據研討會,也有美國地球物理聯合會(AGU)?等國際頂級學術會議針對數據科學等方向設立的分會,我國自?2014?年開始組織的科學數據大會也為國內各學科大數據研究者們提供了交流、展示與研討的機會??臻g科學大數據研究網絡已初具規(guī)模,國內外相關科研機構與高校的團隊針對數據開放共享、數據管理保存、工具研發(fā)、智能應用、基礎設施建設等研究熱點開展了大量工作,并積極響應科學數據出版等倡議,共同為打造良好的學科大數據生態(tài)不懈努力。

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