中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景下，數(shù)字政府通過數(shù)字化治理來激活數(shù)據(jù)要素潛能，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)、生活和治理方式的變革。全球范圍內(nèi)，數(shù)字政府的建設(shè)整體水平穩(wěn)步提升。《“十四五”國家信息化規(guī)劃》制定了加強(qiáng)數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會(huì)治理等數(shù)字化水平一系列發(fā)展目標(biāo)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)和知識(shí)已成為其關(guān)鍵生產(chǎn)要素。數(shù)字化科研是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，與數(shù)字政府一樣，都是新型信息技術(shù)支撐下的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景。盡管數(shù)字化科研與數(shù)字政府在建設(shè)邏輯上存在差異，但它們所依賴的支撐技術(shù)基本一致，亦可相互借鑒，均主要涉及新型數(shù)字技術(shù)下，面向服務(wù)對(duì)象的數(shù)據(jù)感知、治理和融合創(chuàng)新分析應(yīng)用。

本文引入“數(shù)字研究所”這一新概念，該概念借鑒了“數(shù)字政府”的概念，指的是科研院所科技活動(dòng)管理過程中數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成的數(shù)字化體系。數(shù)字研究所是基于管理信息系統(tǒng)，并結(jié)合數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，全面感知研究所科技活動(dòng)管理模式，推動(dòng)科研院所數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)物理世界和虛擬世界結(jié)合的“數(shù)字孿生”體系。數(shù)字研究所是科研院所現(xiàn)代化治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段，對(duì)于加快科技前沿布局及人才培養(yǎng)、推動(dòng)科研領(lǐng)域走向國際前沿等，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

與數(shù)字政府的建設(shè)不同，數(shù)字研究所的核心是通過數(shù)字化驅(qū)動(dòng)科技管理創(chuàng)新，助力科研發(fā)現(xiàn)與科研創(chuàng)新。數(shù)字研究所主要服務(wù)于科研人員，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)科研活動(dòng)管理過程中的數(shù)字化感知和服務(wù)管理。相較于數(shù)字政府中的政務(wù)管理，數(shù)字研究所則緊密圍繞科技活動(dòng)管理開展。數(shù)字研究所針對(duì)管理流程快速重構(gòu)、管理行為語義化表達(dá)、復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)治理等問題形成關(guān)鍵技術(shù)和解決方案，也可為數(shù)字政府的技術(shù)升級(jí)提供典型技術(shù)示范，促進(jìn)數(shù)字政府的技術(shù)進(jìn)步。

科技活動(dòng)管理的特征表示與數(shù)字研究所的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代如何利用數(shù)字化能力驅(qū)動(dòng)科研創(chuàng)新是數(shù)字研究所的核心價(jià)值。數(shù)字研究所作為物理世界研究所的數(shù)字孿生體，面向科技活動(dòng)管理領(lǐng)域，在構(gòu)建時(shí)需契合科技活動(dòng)管理的特征，具有典型的應(yīng)用場(chǎng)景。

數(shù)字研究所是物理世界研究所的數(shù)字孿生體

數(shù)字研究所是對(duì)科研院所運(yùn)行管理的在線表示，可理解為是一種數(shù)字孿生體。數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感裝置等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程。本質(zhì)上，管理信息系統(tǒng)也可表達(dá)為科研管理的傳感裝置，感知研究所管理過程，但管理本身具備不確定性，且管理行為難以直接數(shù)字化和精準(zhǔn)刻畫。數(shù)字研究所通過對(duì)管理規(guī)范、管理制度等文本內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，將管理行為表示為系統(tǒng)運(yùn)行流程，通過對(duì)流程和數(shù)據(jù)的感知，實(shí)現(xiàn)數(shù)字研究所與物理世界研究所的相互表示（圖1）。

“數(shù)字孿生”的數(shù)字研究所直觀意義上是物理世界線下管理形態(tài)的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)模擬，通過對(duì)科技活動(dòng)過程的感知，利用仿真驗(yàn)證機(jī)制，構(gòu)建增強(qiáng)學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，形成物理世界中的數(shù)字映射系統(tǒng)。然而管理行為是不斷變化的，利用數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)模擬線下管理形態(tài)，通過線上的數(shù)據(jù)處理加工能力，對(duì)科研管理過程進(jìn)行數(shù)字化建模，分析研究所科研管理過程中的缺陷及不同學(xué)科領(lǐng)域的科研管理特征，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，探尋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科研管理效能提升方法論，將數(shù)字孿生體的決策分析結(jié)果反饋至物理世界研究所的管理過程中。“數(shù)字孿生”的數(shù)字研究所注重交互和反饋，既能實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界科技活動(dòng)管理行為的模擬和可視化表示，又能通過數(shù)字世界的不斷迭代演化改進(jìn)物理世界的科技活動(dòng)管理行為，從而實(shí)現(xiàn)良性反饋機(jī)制，發(fā)揮數(shù)字化效能。

以科研項(xiàng)目管理為例（圖2），科研項(xiàng)目管理在現(xiàn)行政策制度規(guī)定及項(xiàng)目指南范圍內(nèi)，通過項(xiàng)目立項(xiàng)、執(zhí)行、結(jié)題等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目在物理世界的管理。通過數(shù)據(jù)采集、參數(shù)獲取、管理感知，以及軟件代碼自動(dòng)生成和流程自適配調(diào)整，滿足管理行為演化的系統(tǒng)自適配，完成科研項(xiàng)目管理過程在數(shù)字世界的映射。構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、科研管理決策支持模型，獲取科研態(tài)勢(shì)、科學(xué)研究熱點(diǎn)、國際前沿領(lǐng)域等分析結(jié)果，反向促進(jìn)科研項(xiàng)目在物理世界的管理。

科技活動(dòng)管理的特征表示

科技活動(dòng)管理呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)密集和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特征，且科技活動(dòng)之間存在復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)特征。隨著海量科技活動(dòng)管理數(shù)據(jù)的積累、全面細(xì)粒度數(shù)據(jù)的生成，科技活動(dòng)管理業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)密集和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特征。科技成果往往表現(xiàn)為多維科技活動(dòng)數(shù)據(jù)及其錯(cuò)綜復(fù)雜的相互作用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，例如關(guān)鍵人才與成果產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、科研項(xiàng)目與成果產(chǎn)出之間的關(guān)系等。關(guān)聯(lián)關(guān)系大多是隱性的，決策者希望通過隱性關(guān)系挖掘找出特征規(guī)律，以獲得人才與產(chǎn)出、未來科研發(fā)展態(tài)勢(shì)等關(guān)聯(lián)，可視化分析研究領(lǐng)域間關(guān)系，判斷當(dāng)前學(xué)科研究熱點(diǎn)及進(jìn)展態(tài)勢(shì)。

科技活動(dòng)管理的不確定性規(guī)則和靈活性操作特征。數(shù)字研究所面向一線科研人員和科研管理人員，線上科技活動(dòng)管理具有不確定性、長周期、多變化等特征，且用戶操作需具有足夠的靈活度。如何有效地識(shí)別用戶身份及行為，柔性適應(yīng)管理變革，同時(shí)滿足多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景的靈活性要求，這為數(shù)字研究所帶來了新的挑戰(zhàn)。

科技活動(dòng)管理的非線性決策支撐特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使科技活動(dòng)管理的決策支撐往非線性方向發(fā)展。這使得數(shù)字研究所需要通過感知隱藏于表象數(shù)據(jù)下的全領(lǐng)域、跨組織機(jī)構(gòu)、高維特征的科技活動(dòng)管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的超融合分析和應(yīng)用，形成由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)演進(jìn)的新管理范式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用

運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理創(chuàng)新理念，實(shí)現(xiàn)科技活動(dòng)過程的缺陷發(fā)現(xiàn)及特點(diǎn)挖掘，可從微觀層面和宏觀層面展開典型應(yīng)用。

微觀層面。微觀層面的數(shù)字化應(yīng)用是提升科技管理效能最為直接的表現(xiàn)形式。如利用大模型內(nèi)容生成機(jī)制，通過語義識(shí)別、規(guī)則生成及文本表示模型，從管理規(guī)范文本中識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程元素和語義規(guī)則，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程可視化生成，有助于實(shí)現(xiàn)管理需求變革帶來的快速業(yè)務(wù)流程重構(gòu)。針對(duì)系統(tǒng)中已有流程，利用管理業(yè)務(wù)流程文本生成方法，生成不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的管理規(guī)范文本，有助于診斷研究所管理缺陷。通過對(duì)日志記錄的業(yè)務(wù)語義恢復(fù)、用戶業(yè)務(wù)行為模式挖掘，構(gòu)建用戶科研管理畫像，實(shí)現(xiàn)異常行為檢測(cè)與識(shí)別。通過對(duì)大量業(yè)務(wù)流程的審批時(shí)間分析，可以找出流程卡點(diǎn)，有助于改善流程節(jié)點(diǎn)和流程路徑。通過推薦模型學(xué)習(xí)分析，可以挖掘當(dāng)前流程節(jié)點(diǎn)的潛在審批人，提示用戶選擇。通過構(gòu)建跨學(xué)科融合的科研管理知識(shí)圖譜，可以有效促進(jìn)科研項(xiàng)目管理領(lǐng)域的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。通過基于深度學(xué)習(xí)算法模型的科研經(jīng)濟(jì)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，有助于科研院所內(nèi)控的數(shù)字化建設(shè)。這些微觀層面的挖掘應(yīng)用是推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理創(chuàng)新的基本要素。

宏觀層面。對(duì)于數(shù)字研究所最具價(jià)值的是管理決策模式的新發(fā)現(xiàn)，即將模糊的、不確定的、全局的跨域科研管理數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通過不斷改進(jìn)的人工智能算法模型逼近獲得新發(fā)現(xiàn)。如研究所發(fā)展態(tài)勢(shì)、研究所人才競(jìng)爭(zhēng)力、科技活動(dòng)資源精準(zhǔn)分析、科研成果轉(zhuǎn)化能力等，這些分析應(yīng)用既需要跨域多源科技管理數(shù)據(jù)的融合，又需要通過新算法模型挖掘并定義出決策范式。在實(shí)現(xiàn)過程中，需要采用未定義的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，甚至是動(dòng)態(tài)變化的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)去衡量和評(píng)價(jià)。

數(shù)字研究所體系框架

數(shù)字研究所體系框架包含軟件定義管理體系和管理數(shù)字孿生體系（圖3）。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用角度出發(fā)，管理可表達(dá)為規(guī)則和決策。軟件定義管理體系本質(zhì)上是管理規(guī)則與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的一致性表達(dá)問題，通過自然語言處理技術(shù)理解管理行為，表示為確定性管理規(guī)則，利用編譯原理自動(dòng)化生成數(shù)據(jù)和流程，構(gòu)建快速適應(yīng)業(yè)務(wù)需求、可隨需重構(gòu)的管理信息系統(tǒng)流程。管理數(shù)字孿生體系是在管理決策的邏輯下，搭建管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對(duì)科研管理數(shù)據(jù)進(jìn)行凝練、融合和知識(shí)化，以發(fā)現(xiàn)管理缺陷和管理特征，為智慧化管理決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

軟件定義管理體系通過數(shù)據(jù)感知生成管理數(shù)字孿生體系所需的原始數(shù)據(jù)。管理數(shù)字孿生體系為軟件定義管理體系提供多方位的管理缺陷和管理特征信息，交互反饋提升軟件定義管理體系的智慧化效能。二者通過生成、反饋模式雙向循環(huán)，不斷促進(jìn)。

軟件定義管理體系

管理規(guī)則是一種可量化的計(jì)算機(jī)表達(dá)，進(jìn)一步可表示為流程和視圖、模型、控制（MVC）的組合體。管理行為可視為數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)衍生體的生成及流程表示。管理行為在管理規(guī)則的基礎(chǔ)上，不斷組合和衍生，形成已知管理行為的表示。針對(duì)未知形態(tài)的管理行為，則可利用管理數(shù)字孿生體系中大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析計(jì)算能力，分析歷史數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，形成可動(dòng)態(tài)調(diào)整的流程模式，發(fā)現(xiàn)并定義形成新規(guī)則。軟件定義管理體系將各類需求文本、管理規(guī)范制度或者制度改革需求，自動(dòng)翻譯成軟件代碼，通過流程定義最終實(shí)現(xiàn)管理行為的實(shí)際執(zhí)行，具體表現(xiàn)為管理信息系統(tǒng)。

管理業(yè)務(wù)表示。管理信息系統(tǒng)核心是通過各類管理數(shù)據(jù)的感知、處理和分析，在完成業(yè)務(wù)功能和服務(wù)應(yīng)用的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理業(yè)務(wù)。參考新一代中國科學(xué)院資源規(guī)劃系統(tǒng)（Academia Resource Planning，ARP）管理業(yè)務(wù)形態(tài)，一般管理信息系統(tǒng)應(yīng)用包括人力資源、科研項(xiàng)目、科研條件、科研經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、國際合作、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、后勤管理、辦公應(yīng)用等。

軟件定義表示。在管理信息系統(tǒng)構(gòu)建方面，通過分層解耦機(jī)制，將技術(shù)能力與業(yè)務(wù)能力分離，按照基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)應(yīng)用4個(gè)層次自下而上構(gòu)建。其中，基礎(chǔ)設(shè)施層主要為管理信息系統(tǒng)提供彈性業(yè)務(wù)處理能力，保障系統(tǒng)高可用性和可擴(kuò)展性。技術(shù)中臺(tái)基于組件化思想，將技術(shù)功能分解成高度可重用、可定制且支持熱部署的插件形態(tài)。業(yè)務(wù)中臺(tái)則是將核心業(yè)務(wù)功能微服務(wù)化，以“小程序”應(yīng)用模式組合形成復(fù)雜應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)管理業(yè)務(wù)的輕量化和可擴(kuò)展性。業(yè)務(wù)應(yīng)用則是面向科研院所實(shí)際需求，快速搭建形成的新型管理業(yè)務(wù)服務(wù)。

管理數(shù)字孿生體系

管理數(shù)字孿生體系圍繞管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，定義面向管理決策分析的分布式業(yè)務(wù)算法模型和計(jì)算框架，提供一鍵式、可視化的管理決策輔助機(jī)制；圍繞科研管理大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、計(jì)算、分析提供數(shù)據(jù)計(jì)算組件，支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析算法和模型；具備可應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變應(yīng)用場(chǎng)景的計(jì)算分析能力，面向決策部門和管理部門提供可便捷落地、信息安全可管控的管理數(shù)據(jù)分析計(jì)算服務(wù)。

管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。融合管理信息系統(tǒng)產(chǎn)生的科技管理數(shù)據(jù)，擴(kuò)展多源外部科研數(shù)據(jù)，構(gòu)建支撐場(chǎng)景化應(yīng)用的管理決策支持，實(shí)現(xiàn)分布式環(huán)境下的采集、治理、存儲(chǔ)、查詢、分析和質(zhì)量管理，為用戶推送分析結(jié)果，改進(jìn)系統(tǒng)服務(wù)效能。管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常由1個(gè)數(shù)據(jù)底座、1個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)和N個(gè)數(shù)智應(yīng)用構(gòu)成。

數(shù)據(jù)底座。通過管理大數(shù)據(jù)治理體系和管理大數(shù)據(jù)資源匯聚體系實(shí)現(xiàn)多尺度復(fù)雜異構(gòu)管理數(shù)據(jù)的感知和融合；通過多源異構(gòu)管理數(shù)據(jù)清洗和關(guān)聯(lián)機(jī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理規(guī)范，形成高準(zhǔn)確度的管理數(shù)據(jù)；通過多維高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理機(jī)制，滿足管理大數(shù)據(jù)多維度分析的高效提取和數(shù)據(jù)組織需求；通過多尺度異構(gòu)復(fù)雜科技活動(dòng)數(shù)據(jù)匯聚技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)匯聚。

數(shù)據(jù)中臺(tái)。面向業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)分析與計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化機(jī)制，以及可應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變應(yīng)用場(chǎng)景的計(jì)算分析服務(wù)，具體包括業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能決策模型、管理知識(shí)表示學(xué)習(xí)和生成可視化數(shù)據(jù)分析體系等，支持從數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果下載的全生命周期可視化計(jì)算。

數(shù)智應(yīng)用。面向管理創(chuàng)新業(yè)務(wù)需求，基于跨數(shù)據(jù)源的多源數(shù)據(jù)融合分析。以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，為決策者提供科研經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、研究所科研發(fā)展態(tài)勢(shì)等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，例如數(shù)字研究所科研經(jīng)濟(jì)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、基于數(shù)字孿生的科技活動(dòng)知識(shí)圖譜構(gòu)建、基于數(shù)字孿生的科研用戶行為畫像和異常檢測(cè)等，助力新時(shí)代數(shù)字化科研院所管理決策能力建設(shè)。

數(shù)字研究所關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)字研究所需突破數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的條件式事件型工作流、復(fù)雜跨域異構(gòu)多維科技管理數(shù)據(jù)治理、全景化業(yè)務(wù)形態(tài)下的數(shù)據(jù)融合分析等關(guān)鍵技術(shù)，從而理解科研院所管理模式演變形態(tài)，探尋科技管理規(guī)律。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的條件式事件型工作流。在數(shù)字研究所管理規(guī)則與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的一致性表達(dá)問題中，最重要的環(huán)節(jié)是如何將基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)執(zhí)行工作流。探索條件式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程引擎關(guān)鍵技術(shù)，以便適應(yīng)隨需而變的業(yè)務(wù)快速構(gòu)造，通過數(shù)據(jù)條件判斷使節(jié)點(diǎn)間的流轉(zhuǎn)動(dòng)態(tài)化，利用語法分析器自動(dòng)解釋前端用戶規(guī)則，實(shí)現(xiàn)流程映射和自動(dòng)執(zhí)行。

復(fù)雜跨域異構(gòu)多維科技管理數(shù)據(jù)治理體系。通過多維度數(shù)據(jù)組織和關(guān)聯(lián)，完善管理數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制；提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架，服務(wù)于態(tài)勢(shì)感知，支持?jǐn)?shù)據(jù)智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)管理應(yīng)用輔助決策支持；提供一鍵式信息共享和場(chǎng)景化決策分析機(jī)制。

全景化業(yè)務(wù)形態(tài)下的數(shù)據(jù)融合分析。研究適用于多源海量時(shí)序管理數(shù)據(jù)分析的快速處理技術(shù)與方法、結(jié)合用戶科研興趣模型的知識(shí)感知和演化技術(shù)、細(xì)粒度資源表示下的彈性計(jì)算和資源預(yù)測(cè)模型、跨域科研管理數(shù)據(jù)融合的科研態(tài)勢(shì)等，以適應(yīng)靈活多變的全景化業(yè)務(wù)場(chǎng)景決策分析。

數(shù)字研究所體系框架應(yīng)用

為全面提升中國科學(xué)院科技創(chuàng)新能力和國際競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)科研院所數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)科研和管理變革，中國科學(xué)院“十四五”信息化規(guī)劃部署了數(shù)字研究所應(yīng)用示范項(xiàng)目，涉及科研與管理一體化平臺(tái)、科技成果數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理體系、數(shù)字園區(qū)建設(shè)、智能一網(wǎng)統(tǒng)管平臺(tái)等18個(gè)課題。中國科學(xué)院所屬科研院所在信息化建設(shè)過程中，面對(duì)多維交叉科研管理需求，構(gòu)建了多類信息系統(tǒng)，但功能、流程、數(shù)據(jù)難以交互，且缺乏數(shù)據(jù)智能化管理，無法深入挖掘數(shù)據(jù)的深層次價(jià)值，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在瓶頸，迫切需要頂層設(shè)計(jì)的統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)。

通過數(shù)字研究所應(yīng)用示范項(xiàng)目，在數(shù)字研究所體系框架下，面向研究所全過程管理業(yè)務(wù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。依托軟件定義管理體系，實(shí)現(xiàn)管理規(guī)則的一致性表達(dá)，促進(jìn)應(yīng)用系統(tǒng)的深度集成，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作流引擎，快速適應(yīng)科研管理需求變更，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的隨需重構(gòu)。在管理數(shù)字孿生體系支撐下，實(shí)現(xiàn)多尺度復(fù)雜異構(gòu)管理數(shù)據(jù)的感知和融合，利用分布式算法模型和計(jì)算框架，構(gòu)建智慧化管理決策服務(wù)。例如，“數(shù)字長光所科研與管理一體化平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目”支撐中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所科研與工程管理的數(shù)字化，通過應(yīng)用、數(shù)據(jù)與流程的深度整合，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新活動(dòng)管理的知識(shí)化和決策依據(jù)的科學(xué)化；“大連化物所數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)項(xiàng)目”在數(shù)字研究所框架體系基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建信息安全管理體系和快速滿足科研需求的技術(shù)平臺(tái)體系，實(shí)現(xiàn)橫向協(xié)同和資源共享等。

數(shù)字研究所實(shí)施建議

數(shù)字研究所是科研院所現(xiàn)代化治理的“數(shù)字孿生”體系，按照數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理創(chuàng)新理念，實(shí)現(xiàn)研究所數(shù)字化管理，全面感知研究所發(fā)展態(tài)勢(shì)。在實(shí)施數(shù)字研究所過程中，建議按照以下原則進(jìn)行構(gòu)建、完善優(yōu)化和應(yīng)用演進(jìn)。

通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化，探索業(yè)務(wù)管理的最佳路徑。數(shù)字研究所在規(guī)范業(yè)務(wù)流程、統(tǒng)一管理要求方面已經(jīng)達(dá)到目標(biāo)，進(jìn)一步考慮通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化，使數(shù)據(jù)資源與業(yè)務(wù)本身建立聯(lián)系，增強(qiáng)流程彈性，探索業(yè)務(wù)管理的最佳路徑。

以促進(jìn)科技創(chuàng)新為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)管理大數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和語義化，支持科技活動(dòng)管理精準(zhǔn)分析和發(fā)展態(tài)勢(shì)分析。研發(fā)科技管理數(shù)據(jù)匯聚工具，實(shí)現(xiàn)管理大數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建科技管理大數(shù)據(jù)治理體系，具備多尺度復(fù)雜異構(gòu)管理數(shù)據(jù)感知和融合、多源異構(gòu)管理數(shù)據(jù)清洗和關(guān)聯(lián)機(jī)制、多維高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理等能力，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化和語義化表達(dá)。

從為科技工作者服務(wù)的視角出發(fā)，充分發(fā)揮人工智能算法模型在科研管理決策的支撐作用。在通用人工智能算法模型的基礎(chǔ)上，聚焦科技管理數(shù)據(jù)，結(jié)合通用管理模型、數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進(jìn)一步構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能決策模型、管理知識(shí)表示學(xué)習(xí)和生成，逐步構(gòu)建模型庫和算法庫。在模型庫構(gòu)建的基礎(chǔ)上，反向推進(jìn)工具、數(shù)據(jù)、技術(shù)手段的完善，實(shí)現(xiàn)管理大數(shù)據(jù)分析的交叉融合迭代過程。

構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全監(jiān)控體系，滿足數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)權(quán)限控制和數(shù)據(jù)安全防護(hù)要求。在數(shù)據(jù)安全法等前提下，通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全監(jiān)控體系，支撐越權(quán)行為檢測(cè)、異常用戶行為發(fā)現(xiàn)和預(yù)警、關(guān)鍵數(shù)據(jù)加密、安全態(tài)勢(shì)感知等，做到系統(tǒng)訪問行為可追溯。

以“數(shù)字孿生”模式促進(jìn)數(shù)字研究所不斷演進(jìn)，助力科技工作者隨時(shí)隨地獲取權(quán)限范圍內(nèi)的科研信息化服務(wù)，推動(dòng)科技活動(dòng)創(chuàng)新。使用數(shù)字副本，針對(duì)管理業(yè)務(wù)場(chǎng)景的規(guī)則化、數(shù)字化和知識(shí)化，形成科研管理知識(shí)圖譜，解釋虛擬數(shù)字世界的管理過程與現(xiàn)實(shí)管理過程或制度規(guī)范的差異性，推動(dòng)科技活動(dòng)創(chuàng)新。

考慮以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)可能對(duì)數(shù)字研究所發(fā)展產(chǎn)生的變革性作用和影響。生成算法、預(yù)訓(xùn)練模式、多模態(tài)等人工智能（AI）技術(shù)累積融合，催生了人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的大爆發(fā)。AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成和發(fā)展，可以支持?jǐn)?shù)字研究所更加科學(xué)地整合與分析數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)治理效率和數(shù)據(jù)決策效果，為數(shù)字研究所發(fā)展帶來突破性創(chuàng)新。但同時(shí)也可能存在一些挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)安全隱患、對(duì)技術(shù)工具的過度依賴等，甚至可能會(huì)引發(fā)科研院所的深層次改革，對(duì)科研院所的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程帶來巨大影響。

（作者：于建軍、汪孔敏、施卓敏，中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心；王月，中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心中國科學(xué)院大學(xué)。《中國科學(xué)院院刊》供稿）