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科普|2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)跟圖靈獎(jiǎng)“搶飯碗”?——機(jī)器學(xué)習(xí)獲諾獎(jiǎng)凸顯跨學(xué)科研究的驚人力量

2024-10-09 08:52

來源:新華網(wǎng)

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新華社斯德哥爾摩10月8日電 科普|2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)跟圖靈獎(jiǎng)“搶飯碗”?——機(jī)器學(xué)習(xí)獲諾獎(jiǎng)凸顯跨學(xué)科研究的驚人力量

新華社記者郭爽

8日宣布的2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)“意外”垂青機(jī)器學(xué)習(xí),讓多個(gè)諾獎(jiǎng)?lì)A(yù)測(cè)集體“翻車”,就連獲獎(jiǎng)?wù)咧坏慕芨ダ铩ば李D也坦言自己“完全沒想到”。看似不屬于傳統(tǒng)物理學(xué)任何一個(gè)分支領(lǐng)域的成果斬獲諾獎(jiǎng),讓不少學(xué)者開玩笑說諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)在跟計(jì)算機(jī)界的圖靈獎(jiǎng)“搶飯碗”。

事實(shí)上,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的元老級(jí)人物約翰·霍普菲爾德和杰弗里·欣頓斬獲諾獎(jiǎng),如諾獎(jiǎng)官方公告所說正是因?yàn)椤斑\(yùn)用物理學(xué)的工具”。今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)不僅是對(duì)兩名科學(xué)家成就的肯定,更是極大強(qiáng)調(diào)了跨學(xué)科研究的重要性,向人們展示了物理學(xué)的深刻洞見與計(jì)算機(jī)科學(xué)創(chuàng)新“碰撞”可以產(chǎn)生的巨大能量。

當(dāng)前人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí),經(jīng)常指的是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)。諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)秘書烏爾夫·丹尼爾松對(duì)記者強(qiáng)調(diào),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物理學(xué)中的研究和應(yīng)用已經(jīng)持續(xù)了相當(dāng)長一段時(shí)間,本次諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)并非頒發(fā)給過去幾年人工智能的發(fā)展,不是針對(duì)大語言模型或類似的東西,而是針對(duì)基礎(chǔ)發(fā)明。

遠(yuǎn)在人工智能成為今天的科技熱詞之前,這兩名科學(xué)家從20世紀(jì)80年代起就在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域做出了重要工作。這項(xiàng)技術(shù)最初的靈感來自大腦的結(jié)構(gòu)。就像大腦中大量神經(jīng)元通過突觸相連一樣,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的“節(jié)點(diǎn)”通過“連接”組成。每個(gè)節(jié)點(diǎn)就像一個(gè)神經(jīng)元,而連接的強(qiáng)弱則類似于突觸的強(qiáng)度,決定了信息傳遞的效果。

1982年,美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德創(chuàng)建了一種用于機(jī)器的聯(lián)想記憶方法,提出了一種革命性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),被稱為“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠存儲(chǔ)多個(gè)模式(比如圖像),并且在面對(duì)不完整或有噪聲的輸入時(shí),能夠重構(gòu)出最相似的模式。

英國裔加拿大科學(xué)家杰弗里·欣頓在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步,他希望機(jī)器能像人類一樣自主學(xué)習(xí)和分類信息,于1985年和同事提出了“玻爾茲曼機(jī)”的網(wǎng)絡(luò)模型,這個(gè)名字源于19世紀(jì)物理學(xué)家路德維希·玻爾茲曼的方程。該模型通過統(tǒng)計(jì)物理學(xué)中的玻爾茲曼分布來識(shí)別數(shù)據(jù)中的特征,成為了現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。欣頓的研究繼續(xù)推進(jìn),導(dǎo)致了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域爆炸式的發(fā)展。

愛爾蘭都柏林圣三一學(xué)院認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)教授羅德里·丘薩克8日評(píng)論指出,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最初受到神經(jīng)科學(xué)的啟發(fā),并且兩者之間的相互作用持續(xù)蓬勃發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被證明是大腦學(xué)習(xí)過程的寶貴模型,機(jī)器正在幫助我們了解自己,這反過來又為技術(shù)發(fā)展提供了新的途徑。如果沒有霍普菲爾德和欣頓的開創(chuàng)性工作,這一切都不可能實(shí)現(xiàn)。

霍普菲爾德和欣頓的工作不僅推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,還對(duì)物理學(xué)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。正如丹尼爾松當(dāng)天在接受新華社記者采訪時(shí)所說,物理學(xué)的原理為兩名科學(xué)家提供了思路,同時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物理學(xué)中也得到了廣泛應(yīng)用,催生新的驚人發(fā)現(xiàn)。

諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)主席埃倫·穆恩斯在當(dāng)天的新聞發(fā)布會(huì)上表示,兩名獲獎(jiǎng)?wù)呃媒y(tǒng)計(jì)物理的基本概念設(shè)計(jì)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。相關(guān)技術(shù)已被用于推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的研究,包括粒子物理、材料科學(xué)和天體物理等,也已用于日常生活中的人臉識(shí)別和語言翻譯等。

機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展不僅帶來了巨大的機(jī)遇,也引發(fā)人們對(duì)于倫理和安全方面的擔(dān)憂。穆恩斯當(dāng)天在發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)說,人類有責(zé)任以安全且道德的方式使用這項(xiàng)新技術(shù),以確保它能為全人類帶來最大的利益。

欣頓當(dāng)天在接受電話連線采訪時(shí)表示,這一技術(shù)將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響,但也必須警惕這一技術(shù)可能造成的威脅。丹尼爾松也指出,機(jī)器學(xué)習(xí)與基因編輯等眾多前沿技術(shù)的發(fā)展是“雙刃劍”,人們必須警惕出現(xiàn)壞的結(jié)果。在這方面,尤其需要全球合作。

【責(zé)任編輯:孔令瑤】
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