中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 （記者王振紅） 12月12日，由中國科學院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟主辦，科大訊飛股份有限公司、中國發(fā)展戰(zhàn)略學會智庫專委會、中國發(fā)展戰(zhàn)略學會人工智能專委會承辦的“中國科學院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟2024年會暨第七期人工智能創(chuàng)新大講堂”在科大訊飛北京公司舉辦。本次年會以“人工智能助力科研范式變革（AI for Science）”為主題，旨在推動我國人工智能產(chǎn)學研多方合作及技術(shù)成果孵化落地。

圖為年會現(xiàn)場。

人工智能賦能科學技術(shù)研究

中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長潘教峰在視頻致辭中表示，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，人工智能已經(jīng)成為其中最重要的驅(qū)動力量和戰(zhàn)略性技術(shù)，具有突出的頭雁效應。人工智能正以前所未有的速度滲透到科研的每一個環(huán)節(jié)，深刻改變著科研的思維方式和工作模式，深刻改變著科學認知的速度、深度、廣度和精度，更將重塑科研組織模式，帶來科研管理各環(huán)節(jié)深層次的變革。

圖為中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院原副院長、聯(lián)盟秘書長張鳳。

會上，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院原副院長、聯(lián)盟秘書長張鳳發(fā)布了《人工智能前沿研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2024》，報告系統(tǒng)梳理了國際人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)熱點、世界主要國家的人工智能戰(zhàn)略政策動向，并基于論文和專利剖析了近兩年人工智能前沿技術(shù)研發(fā)態(tài)勢與突破方向。此外，報告還系統(tǒng)分析了我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用態(tài)勢，重點總結(jié)了人工智能在機器人、教育、醫(yī)療、創(chuàng)作等領(lǐng)域的應用實踐。      

牛津大學技術(shù)與管理發(fā)展研究中心主任傅曉嵐視頻發(fā)布了《AI初創(chuàng)企業(yè)價值創(chuàng)造白皮書》，分析了全球AI企業(yè)的價值創(chuàng)造。報告顯示，全球AI初創(chuàng)頭部企業(yè)分布形成了以美國加利福尼亞州和中國北京為核心的雙中心格局，行業(yè)主要集中在人工智能大模型開發(fā)、自動駕駛、智能機器人制造、醫(yī)療人工智能等領(lǐng)域，這反映了中國在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略重點和發(fā)展方向。

AI for Science

人工智能技術(shù)應用加速落地

科大訊飛股份有限公司高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平帶來《AI for Science，星火正燎原》的主旨演講，現(xiàn)場分享了訊飛星火大模型的最新進展。今年10月發(fā)布的訊飛星火4.0 Turbo是基于全國首個國產(chǎn)萬卡算力集群“飛星一號”訓練的全民開放大模型。同時，國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”已正式啟動。

圖為科大訊飛股份有限公司高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平。

“人工智能持續(xù)賦能千行百業(yè)，在科研領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應用也加速落地?！焙鷩椒窒砹丝拼笥嶏w與中國科學技術(shù)大學等科研單位共同開展的AI+生物科技、AI+科學裝置的交叉科研攻關(guān)。此外，科大訊飛還聯(lián)合中國科學院文獻情報中心升級發(fā)布科技文獻大模型2.0，論文研讀、翻譯、潤色、知識抽取、綜述五大能力全面提升。目前，科大訊飛正聯(lián)合中國科大、中國科學院大連化學物理研究所等科研單位，聚焦化學、化工領(lǐng)域典型場景及下游任務，研制科學知識推演大模型。

圖為中國科學技術(shù)大學教授劉海燕。

“人工智能為研究復雜系統(tǒng)提供了新的科研范式，人工智能作為從數(shù)據(jù)到應用的橋梁，可以很大程度上解決傳統(tǒng)研究手段面臨的困難?！敝袊茖W技術(shù)大學教授劉海燕現(xiàn)場做《AI for Science蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和序列設計》主題報告。劉海燕團隊將人工智能應用于蛋白質(zhì)預測和設計問題上，已經(jīng)取得了高水平成果，其與科大訊飛聯(lián)合開展的基于條件擴散生成模型的蛋白質(zhì)主鏈設計工作，在大模型的助力下，將原來需要6個月的實驗提速到只需1天即可完成。目前已成功設計了48個自然界不存在的全新蛋白質(zhì)。

圖為中國石油集團數(shù)智研究院院長楊文軍。

中國石油集團數(shù)智研究院院長楊文軍在《能源化工行業(yè)人工智能大模型建設與應用實踐》的主題演講中提出，產(chǎn)業(yè)智能化是一場長期變革，先易后難，大致分為三個階段，業(yè)務場景智能化、業(yè)務領(lǐng)域智能化、企業(yè)智能化。石油化工行業(yè)當前已有智能巡檢、設備維護需求預測、油井方案優(yōu)化、市場預測等場景投入使用。他還介紹了中國石油與中國移動、華為、科大訊飛共同打造的“昆侖大模型”的建設成果，該大模型是能源化工行業(yè)首個通過國家備案的行業(yè)大模型。

圖為國家能源集團北京低碳清潔能源研究院院長趙喆。

國家能源集團北京低碳清潔能源研究院院長趙喆在《國能集團AI4S賦能科研新范式的探索與實踐》主題報告中介紹了國家能源集團的AI戰(zhàn)略。目前，國能集團已經(jīng)形成三橫、三縱、N域、一生態(tài)的AI總體框架。北京低碳清潔能源研究院已規(guī)劃并開展“科研大腦”、能源行業(yè)材料智造實驗平臺、智能分析表征譜學大模型、具身智能機器人訓練場、能源市場智能預測大模型、分析表征領(lǐng)域技術(shù)標準制定等AI4S科研創(chuàng)新項目。

圖為中國科學院海洋研究所高級工程師張斌。

中國科學院海洋研究所高級工程師張斌在題為《人工智能助力海洋科學研究》的演講中指出，海洋科學研究已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)和人工智能時代，在海洋環(huán)境建模、海洋現(xiàn)象預報預測中，人工智能已顯示出其具有突破瓶頸的潛力。同時，我國海洋人工智能技術(shù)正蓬勃發(fā)展，研發(fā)能力位居國際前列。各涉海高校、科研院所等開展了系列海洋人工智能研究，并取得了一系列原創(chuàng)成果。

圖為中國科學院自動化所研究員馬喜波。

中國科學院自動化所研究員馬喜波在《AI在生命科學領(lǐng)域的研究進展簡介》演講中介紹了其團隊最新研究進展：在AI理論算法研究上，聚焦多模態(tài)快速進化智能，提出了多個網(wǎng)絡架構(gòu)；在AI系統(tǒng)研發(fā)上，研發(fā)了面向藥物安全評價的動物行為識別系統(tǒng)，已經(jīng)投入試用。在生命科學領(lǐng)域的應用上，提出的相關(guān)大模型及應用，推動了脊髓衰老驅(qū)動力的發(fā)現(xiàn)和人類疾病機理的揭示等。