高分辨質(zhì)譜-互聯(lián)網(wǎng)-數(shù)據(jù)科學三元融合技術(shù)構(gòu)建農(nóng)藥殘留偵測技術(shù)平臺
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結(jié)果與討論
基于三元融合技術(shù)構(gòu)建農(nóng)藥殘留偵測技術(shù)平臺，研究開發(fā)出的?GC?和?LC?兩種聯(lián)用技術(shù)具有非常重要的意義。
實現(xiàn)了高分辨質(zhì)譜在農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)供給側(cè)改革領(lǐng)域的重要突破
實現(xiàn)了?6?個方面的獨特創(chuàng)新：實現(xiàn)了以電子標準替代實物標準做參比的傳統(tǒng)定性鑒定方法，使農(nóng)藥多殘留檢測技術(shù)實現(xiàn)了由靶標檢測向非靶標篩查的跨越式發(fā)展。兩種技術(shù)聯(lián)用檢測能力相對于單一技術(shù)分別提高?51.1%（GC?485?種）和?39.6%（LC?525?種）。一次樣品制備，實現(xiàn)了對?1?000?多種農(nóng)藥殘留的有效提取和凈化；兩種技術(shù)聯(lián)用，可適用于?18?類?146?種水果蔬菜多種農(nóng)藥殘留的檢測。兩種技術(shù)聯(lián)用均能滿足國際公認標準?10?μg/kg?精準測定的要求。智能篩查軟件的開發(fā)使?GC/LC1000?多種農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)字化、信息化和電子化。聯(lián)用技術(shù)節(jié)省了資源、減少了污染，完全達到了綠色發(fā)展、環(huán)境友好、清潔高效的技術(shù)要求。
聯(lián)用技術(shù)已領(lǐng)先于美國、歐盟、日本等同類技術(shù)
美國?EPA?農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)?20?種，檢測農(nóng)藥?500?多種；歐盟（29?國）農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)?15?種，檢測農(nóng)藥?996?種；日本農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)10?種，檢測農(nóng)藥?832?種；我國目前農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)?19?種，測定農(nóng)藥?609?種；而?GC?和?LC?兩種聯(lián)用技術(shù)可同時篩查?1?080?種農(nóng)藥化學污染物，處于國際領(lǐng)先地位。現(xiàn)行美國、歐盟、日本和我國的農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)，仍以傳統(tǒng)實物標準品作參比定性鑒定，屬靶向檢測，應用的檢測范圍有限；而本方法新研究技術(shù)是以電子標準做參比，屬非靶向檢測、全譜掃描，從原理看其檢測范圍是無限的，具有強大的發(fā)現(xiàn)能力，具備明顯優(yōu)勢。
查清了我國果蔬農(nóng)藥殘留“家底”，發(fā)現(xiàn)了我國水果蔬菜農(nóng)藥殘留的規(guī)律性特征
全國采用這項技術(shù)的?10?個聯(lián)盟示范實驗室，將農(nóng)藥殘留檢測原始結(jié)果在其客戶端通過網(wǎng)絡上報至數(shù)據(jù)處理中心采集系統(tǒng)，并基于平臺的四大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫，利用“數(shù)據(jù)獲取—信息補充—衍生物合并—禁藥處理—污染等級判定”的數(shù)據(jù)融合與處理模型，對農(nóng)藥、地域和農(nóng)產(chǎn)品分類信息進行補充；進行衍生物合并、農(nóng)藥毒性分類處理；根據(jù)各國或地區(qū)組織的?MRL?進行污染等級判定；形成結(jié)果記錄，存入偵測結(jié)果數(shù)據(jù)庫。利用智能分析系統(tǒng)的“多國?MRL?標準—農(nóng)產(chǎn)品分類—千余種農(nóng)藥特性”的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)存儲與查詢模型，可以對數(shù)據(jù)進行橫向、縱向分類對比，單項、綜合分析并舉，詳盡快捷地總結(jié)出各項規(guī)律特征。
對自動化智能統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，?31?個省會/直轄市普遍的典型農(nóng)藥殘留規(guī)律性特征解讀如下：
發(fā)現(xiàn)了我國市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留普遍存在。從圖?7?可以看出，采用?LC?技術(shù)，檢測了?31?個省會/直轄市?635?個采樣點?12?551?例市售水果蔬菜樣品，檢出農(nóng)藥?174?種，5?486?頻次，不同城市樣品中農(nóng)藥殘留檢出率為?39%—88%；采用?GC?技術(shù)，檢測了?31?個省會/直轄市?471?個采樣點?9?823?例水果蔬菜樣品，檢出農(nóng)藥?329?種，20?412?頻次，不同城市樣品中農(nóng)藥殘留檢出率為?54%—97%。
