高分辨質(zhì)譜-互聯(lián)網(wǎng)-數(shù)據(jù)科學(xué)三元融合技術(shù)構(gòu)建農(nóng)藥殘留偵測(cè)技術(shù)平臺(tái)
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發(fā)現(xiàn)了水果蔬菜檢出農(nóng)藥的毒性狀況。圖12顯示，目前我國(guó)蔬菜和水果中檢出農(nóng)藥殘留以低毒和中毒農(nóng)藥為主，LC?技術(shù)檢出低毒和中毒農(nóng)藥種類(lèi)和頻次占比分別為?85.4%?和?92.9%，GC?技術(shù)檢出低毒和中毒農(nóng)藥種類(lèi)和頻次占比分別為?83.4%?和?87.6%。但是，值得特別警醒的是，LC?技術(shù)高劇毒農(nóng)藥檢出頻次?3.9%，違禁農(nóng)藥占?3.2%，GC?技術(shù)高劇毒農(nóng)藥檢出頻次?7.0%，違禁農(nóng)藥占?5.4%。
發(fā)現(xiàn)了31個(gè)省會(huì)/直轄市市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留報(bào)告統(tǒng)計(jì)分析顯示安全水平有基本保障。從圖?13?可以看出，蔬菜?LC?檢驗(yàn)合格率?96.5%；GC?合格率?96.3%。水果?LC?檢驗(yàn)合格率?98.3%，GC?合格率?98.7%。充分證明我國(guó)市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留安全水平有基本保障。
結(jié)論
基于高分辨質(zhì)譜-互聯(lián)網(wǎng)-數(shù)據(jù)科學(xué)三元融合技術(shù)的農(nóng)藥殘留偵測(cè)技術(shù)平臺(tái)的構(gòu)建及偵測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成方法，為我國(guó)各地區(qū)農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)的分析與預(yù)警提供了高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。其中網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室與農(nóng)藥殘留檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)方法充分保障了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、完整性、準(zhǔn)確性、安全性和可靠性；聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)和?4?個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)的建立為農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)的分析和污染等級(jí)判定提供了標(biāo)準(zhǔn)和科學(xué)依據(jù)；提出的農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)結(jié)果的自動(dòng)上傳、數(shù)據(jù)預(yù)處理和污染等級(jí)判定，建立了農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)；提出的農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)和?5?個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)相互關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通，多維農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)的單項(xiàng)和綜合統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)了圖文并茂的檢查結(jié)果報(bào)告生成的自動(dòng)化。
實(shí)現(xiàn)了“一鍵下載”一個(gè)省市的農(nóng)藥殘留圖文并茂偵測(cè)報(bào)告?20—30?分鐘自動(dòng)生成，這是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法不可能實(shí)現(xiàn)的。形成的檢測(cè)報(bào)告與現(xiàn)有人工報(bào)告相比，不但準(zhǔn)確性高、速度快、判定標(biāo)準(zhǔn)多，且統(tǒng)計(jì)范圍靈活、分析方法多樣。實(shí)現(xiàn)了在線(xiàn)數(shù)據(jù)采集、結(jié)果判定、統(tǒng)計(jì)分析和報(bào)告制作的自動(dòng)化，大大提高了數(shù)據(jù)分析的深度、精準(zhǔn)度和工作效率，具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義和商業(yè)推廣價(jià)值。這項(xiàng)研究成果緊扣國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要“增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品安全保障能力”和“推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)”的主題。該項(xiàng)研究成果可在這些領(lǐng)域的發(fā)展中，發(fā)揮重要的技術(shù)保障作用。（龐國(guó)芳 中國(guó)檢驗(yàn)檢疫科學(xué)研究院；陳誼 北京工商大學(xué)；范春林 中國(guó)檢驗(yàn)檢疫科學(xué)研究院；白若鑌 北京眾合恒星檢測(cè)科技有限公司 《中國(guó)科學(xué)院院刊》供稿）