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報告顯示,網(wǎng)絡(luò)新聞方面,在“算法”的支持下,新聞客戶端能迅速分析用戶興趣并推送其所需信息,實現(xiàn)個性化、精準化推薦,提升用戶體驗。
網(wǎng)絡(luò)新聞作為信息獲取類的重要應(yīng)用,使用率僅次于即時通信,排在第二位。從網(wǎng)絡(luò)新聞的發(fā)展狀況來看,主要呈現(xiàn)新聞入口多樣化、內(nèi)容推薦精準化的特點。
首先,各類新聞傳播平臺眾多,用戶獲取渠道多樣化。除了傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站、專業(yè)新聞網(wǎng)站外,用戶規(guī)模龐大的瀏覽器、即時通信工具、社交媒體、甚至一些應(yīng)用分發(fā)類的APP也都利用其用戶基礎(chǔ)來推送新聞。
其次,新聞渠道通過推薦引擎技術(shù)解讀用戶從而實現(xiàn)精準推薦。各新聞渠道首先會采集海量信息,通過數(shù)據(jù)挖掘,智能分析出熱點資訊。使用過程中,系統(tǒng)會自動記錄用戶的閱讀情況,不斷摸索用戶興趣,優(yōu)化推薦算法,最終實現(xiàn)個性化閱讀,提升用戶體驗。
報告顯示,從發(fā)展趨勢來看,新聞入口多樣化這一特點在未來很長一段時間內(nèi)都會延續(xù),精準推薦的算法會進一步優(yōu)化,更貼切用戶個性化需求。在此基礎(chǔ)上,網(wǎng)絡(luò)新聞尤其是新聞客戶端會衍生出更豐富的商業(yè)模式,如精準廣告、O2O服務(wù)的入口等,行業(yè)的發(fā)展前景向好。